geornd

Геометрические случайные числа

Синтаксис

r = geornd(p)
r = geornd(p,m,n,...)
r = geornd(p,[m,n,...])

Описание

r = geornd(p) генерирует случайные числа от геометрического распределения параметром вероятности pP может быть вектор, матрица или многомерный массив. Размер r равно размеру p. Параметры в p должен лечь в интервале [0,1].

r = geornd(p,m,n,...) или r = geornd(p,[m,n,...]) генерирует многомерный m- n- ... массив, содержащий случайные числа от геометрического распределения параметром вероятности pP может быть скаляр или массив одного размера с r.

Геометрическое распределение полезно, чтобы смоделировать количество отказов перед одним успехом в ряду независимых испытаний, где каждым испытанием результаты в любой успешности или неуспешности и вероятность успеха в любом отдельном испытании является постоянный p.

Примеры

свернуть все

Сгенерируйте одно случайное число от геометрического распределения параметром вероятности p равный 0,01.

rng default  % For reproducibility
p = 0.01;
r1 = geornd(0.01)
r1 = 20

Возвращенное случайное число представляет один эксперимент, в котором 20 отказов наблюдались перед успехом, где каждое независимое испытание имеет вероятность успеха p равный 0,01.

Сгенерируйте массив 1 на 5 случайных чисел от геометрического распределения параметром вероятности p равный 0,01.

r2 = geornd(p,1,5)
r2 = 1×5

     9   205     9    45   231

Каждое случайное число в возвращенном массиве представляет результат эксперимента определить количество отказов, наблюдаемых перед успехом, где каждое независимое испытание имеет вероятность успеха p равный 0,01.

Сгенерируйте 1 3 массив, содержащий одно случайное число от каждого из этих трех геометрических распределений, соответствующих параметрам в 1 3 массив вероятностей p.

p = [0.01 0.1 0.5];
r3 = geornd(p,[1 3])
r3 = 1×3

   127     5     0

Каждый элемент возвращенного 1 3 массив r3 содержит одно случайное число, сгенерированное от геометрического распределения, описанного соответствующим параметром в P. Например, первый элемент в r3 представляет эксперимент, в котором 127 отказов наблюдались перед успехом, где каждое независимое испытание имеет вероятность успеха p равный 0,01. Второй элемент в r3 представляет эксперимент, в котором 5 отказов наблюдались перед успехом, где каждое независимое испытание имеет вероятность успеха p равный 0,1. Третий элемент в r3 представляет эксперимент, в котором наблюдались нулевые отказы перед успехом - другими словами, первая попытка имела успех - где каждое независимое испытание имеет вероятность успеха p равный 0,5.

Расширенные возможности

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте