Интерактивная плотность и графики распределения
В командной строке введите disttool.
В этом примере показано, как использовать пользовательский интерфейс Probability Distribution Function, чтобы исследовать форму cdf, и PDF строит для различных вероятностных распределений и значений параметров.
Откройте пользовательский интерфейс Probability Distribution Function.
disttool
Интерфейс открывается графиком cdf Нормального распределения. Начальными установками параметров является Mu = 0 и Sigma = 1.
Выберите PDF от Function type выпадающее меню, чтобы построить PDF Нормального распределения с помощью тех же значений параметров.
Измените значение параметра положения Mu к 1.
Когда значения параметров изменяются, форма графика также изменяется. Кроме того, значение X остается то же самое, но изменения значения плотности из-за нового значения параметров.
Используйте Distribution выпадающее меню, чтобы изменить тип распределения от Normal к Weibull.
Форма изменений графика, наряду с именами и значениями параметров.
Distribution — Вероятностное распределениеNormal (значение по умолчанию) | Exponential | Poisson | Weibull | ...Задайте вероятностное распределение, чтобы исследовать путем выбора имени распределения из выпадающего списка. Выпадающий список включает приблизительно 25 опций вероятностного распределения, включая Normal, Exponential, Poisson, WeibullИ т.д.
Function type — Тип функции распределения вероятностейCDF (значение по умолчанию) | PDFЗадайте тип функции распределения вероятностей как CDF (кумулятивная функция распределения) или PDF (функция плотности вероятности) путем выбора имени функции из выпадающего списка.
Probability — Значение кумулятивной функции распределенияЗадайте кумулятивную функцию распределения (cdf) значение интереса как числовое значение в области значений [0,1]. Соответствующее значение случайной переменной появляется в поле X ниже графика. В качестве альтернативы можно задать значение для X, и значение Probability обновится автоматически.
Эта опция только появляется, если Function type является CDF. Если Function type является PDF, затем плотность вероятности в заданном значении X отображается слева от графика.
X — Случайная переменнаяЗадайте случайную переменную интереса как числовое значение. Если Function type является CDF, затем соответствующая кумулятивная функция распределения (cdf) значение появляется в поле Probability слева от графика. В качестве альтернативы можно задать значение для Probability, и значение X обновится автоматически. Если Function type является PDF, затем соответствующее значение плотности вероятности появляется слева от графика.
Parameters — Контуры параметра и значенияЗадайте контуры параметра и значения как числовые значения. Каждый столбец содержит поле для верхней границы, значения и нижней границы одного параметра. Имя и номер доступных параметров изменяет на основе распределения, заданного в Distribution выпадающий список. Например, если вы выбираете Normal распределение, затем disttool включает два столбца: Один столбец для параметра Mu и один столбец для параметра Sigma. Если вы выбираете распределение Exponential, то disttool включает один столбец для параметра Mu.
Изменить значение X (на y - оси), или Probability или Density (на x - ось):
Введите значения интереса в поля Probability или X;
Нажмите на интересное место на графике; или
Перетащите ссылочные линии через график.