resume

Возобновите учебный ансамбль

Синтаксис

ens1 = resume(ens,nlearn)
ens1 = resume(ens,nlearn,Name,Value)

Описание

ens1 = resume(ens,nlearn) обучает ens для nlearn больше циклов. resume использует те же опции обучения fitrensemble используемый, чтобы создать ens.

ens1 = resume(ens,nlearn,Name,Value) обучает ens с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы.

Входные параметры

ens

Ансамбль регрессии, созданный с fitrensemble.

nlearn

Положительное целое число, количество циклов для дополнительного обучения ens.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

'nprint'

Частота распечатки, положительный целочисленный скаляр или 'off' (никакие распечатки). Возвращает в командную строку количество слабых учеников, обученных до сих пор. Полезный, когда вы обучаете ансамбли со многими учениками на больших наборах данных.

Значение по умолчанию: 'off'

Выходные аргументы

ens1

Ансамбль регрессии ens, увеличенный с дополнительным обучением.

Примеры

развернуть все

Обучите ансамбль регрессии 50 циклам и сравните ошибку перезамены, полученную после обучения ансамбль для большего количества циклов.

Загрузите carsmall набор данных и избранное смещение, лошадиная сила и вес транспортного средства как предикторы.

load carsmall
X = [Displacement Horsepower Weight];

Обучите ансамбль регрессии 50 циклам и исследуйте ошибку перезамены.

ens = fitrensemble(X,MPG,'NumLearningCycles',50);
L = resubLoss(ens)
L = 0.5563

Обучайтесь для еще 50 циклов и исследуйте новую ошибку перезамены.

ens = resume(ens,50);
L = resubLoss(ens)
L = 0.3463

Ошибка перезамены ниже в новом ансамбле, чем в оригинале.

Смотрите также