Regression Learner

Обучите модели регрессии предсказывать данные с помощью машинного обучения с учителем

Описание

Приложение Regression Learner обучает модели регрессии предсказывать данные. Используя это приложение, можно исследовать данные, выбрать функции, задать схемы валидации, обучить модели и оценить результаты. Можно выполнить автоматизированное обучение искать лучший тип модели регрессии, включая модели линейной регрессии, деревья регрессии, Гауссовы модели регрессии процесса, машины опорных векторов и ансамбли деревьев регрессии.

Выполните машинное обучение с учителем путем предоставления имеющегося набора наблюдений входных данных (предикторы) и имеющиеся отклики. Используйте наблюдения для обучения модели, которая генерирует предсказанные отклики для новых входных данных. Чтобы использовать модель с новыми данными или узнать о программируемой регрессии, можно экспортировать модель в рабочую область или сгенерировать код MATLAB^®, чтобы воссоздать обученную модель.

Больше

Необходимые продукты

MATLAB
Statistics and Machine Learning Toolbox™

Примечание: Regression Learner не обеспечивает импорт данных из файла, генерации кода, или параллелен обучению модели в MATLAB Online™.

Откройте приложение Regression Learner

Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Machine Learning, кликают по значку приложения.
Командная строка MATLAB: Введите regressionLearner.

Примеры

Связанные примеры

Смотрите также

Приложения

Classification Learner

Функции

fitlm | fitrensemble | fitrgp | fitrsvm | fitrtree | stepwiselm

Введенный в R2017a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.