statget

Доступ к значениям в структуре опций статистики

Синтаксис

val = statget(options,param)
val = statget(options,param,default)

Описание

val = statget(options,param) возвращает значение параметра, заданного param в структуре опций статистики options. Вход param вектор символов или скаляр строки названия параметра. Если параметр не определен в options, statget возвращается. Необходимо ввести только достаточно начальных символов, чтобы задать название параметра исключительно. statget игнорирует регистр для названий параметра. Для доступного options, смотрите Входные параметры.

val = statget(options,param,default) возвращает default если заданный параметр не определен в структуре опций оптимизации options.

Входные параметры

DerivStep

Относительная разница используется в вычислениях производной конечной разности. Положительная скалярная величина или вектор положительных скалярных величин тот же размер как вектор параметров, оцененных функцией Statistics and Machine Learning Toolbox™ использование структуры опций.

Display

Объем информации отображен алгоритмом.

  • 'off' — Отображения никакая информация.

  • 'final' — Отображает окончательный вывод.

  • 'iter' — Отображает итеративный вывод к командному окну для некоторых функций; в противном случае отображает окончательный вывод.

FunValCheck

Проверяйте на недопустимые значения, такие как NaN или Inf, от целевой функции.

  • 'off'

  • 'on'

GradObj

Флаги, возвращает ли целевая функция вектор градиента как второй выход.

  • 'off'

  • 'on'

Jacobian

Флаги, возвращает ли целевая функция якобиан как второй выход.

  • 'off'

  • 'on'

MaxFunEvals

Максимальное количество оценок целевой функции позволено. Положительное целое число.

MaxIter

Максимальное количество итераций позволено. Положительное целое число.

OutputFcn

Решатель вызывает все выходные функции после каждой итерации.

  • Указатель на функцию задал использование

  • массив ячеек с указателями на функцию

  • пустой массив (значение по умолчанию)

Robust

Вызовите устойчивую подходящую опцию.

  • 'off'

  • 'on'

RobustWgtFun

Функция веса для устойчивого подбора кривой. Допустимый только, когда Robust 'on'. Может также быть указатель на функцию, который принимает нормированную невязку, как введено и возвращает устойчивые веса, как выведено.

  • 'bisquare'

  • 'andrews'

  • 'cauchy'

  • 'fair'

  • 'huber'

  • 'logistic'

  • 'talwar'

  • 'welsch'

Streams

Один экземпляр RandStream класс или массив ячеек RandStream экземпляры. Потоковая опция, как принимают некоторые функции, управляет что поток (потоки) использовать в генерации случайных чисел в функции. Если 'UseSubstreams' true, Потоковое значение должно быть скаляром или должно быть пустым. Если 'UseParallel' true и 'UseSubstreams' false, затем аргумент Streams должен или быть пустым, или его длина должен совпадать с количеством процессоров, используемых в расчете: равняйтесь размеру parpool, если parpool открыт, скаляр в противном случае.

TolBnd

Параметр связал допуск. Положительная скалярная величина.

TolFun

Допуск завершения к значению целевой функции. Положительная скалярная величина.

TolTypeFun

Используйте TolFun для абсолютных или относительных допусков целевой функции.

  • 'abs'

  • 'rel'

TolTypeX

Используйте TolX для абсолютных или относительных допусков по параметру.

  • 'abs'

  • 'rel'

TolX

Допуск завершения к параметрам. Положительная скалярная величина.

Tune

Настройка, постоянная используемый в устойчивом подборе кривой, чтобы нормировать остаточные значения прежде, чем применить функцию веса. Значение по умолчанию зависит от функции веса. Этот параметр необходим, если вы задаете функцию веса как указатель на функцию. Положительная скалярная величина.

UseParallel

Отметьте указание, должны ли имеющие право функции использовать возможности Parallel Computing Toolbox™ (PCT), если возможности доступны. Таким образом, если PCT установлен, и parpool PCT в действительности. Допустимыми значениями является false (значение по умолчанию), для последовательного расчета и true, для параллельного расчета.

UseSubstreams

Отметьте указание, должен ли генератор случайных чисел в имеющих право функциях использовать Substream свойство RandStream класс. false (значение по умолчанию) или true. Когда true, итерации высокого уровня в функции установят Substream свойство к значению итерации. Это поведение помогает сгенерировать восстанавливаемые потоки случайных чисел в расчете параллельного и/или последовательного режима.

WgtFun

Функция веса для устойчивого подбора кривой. Допустимый только, когда Robust 'on'. Может также быть указатель на функцию, который принимает нормированную невязку, как введено и возвращает устойчивые веса, как выведено.

  • 'bisquare'

  • 'andrews'

  • 'cauchy'

  • 'fair'

  • 'huber'

  • 'logistic'

  • 'talwar'

  • 'welsch'

Примеры

Этот оператор возвращает значение Display параметр опций статистики от структуры под названием my_options.

val = statget(my_options,'Display')

Возвратите значение Display параметр опций статистики от структуры под названием my_options (как в предыдущем примере). Если Display параметр не определен, statget возвращает значение 'final'.

optnew = statget(my_options,'Display','final');

Смотрите также

Представлено до R2006a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте