Notched, NotchWidthОтмеченный окружает диаграммы
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Notched, NotchWidth | Дополнительный | TRUE или FALSE |
| Объекты | Значения по умолчанию |
|---|---|
plot::Boxplot |
|
С Notched = TRUE, поля в статистической диаграмме типа plot::Boxplot отмечаются. Метки предоставляют дополнительную информацию о статистических данных.
Атрибут NotchWidth определяет горизонтальную ширину меток.
График типа plot::Boxplot подачи для визуализации и сравнения выборок статистических данных. График уменьшает данные до немногих простых описательных параметров.
Один графический параметр является высотой меток, которые отображены в сторонах полей при использовании Notched = TRUE. Типичное с пазами поле выглядит так:
Высота меток является 3.14 раза высотой центрального поля, разделенного на квадратный корень из количества элементов данных в соответствующей выборке данных.
С пазами диаграммы полезны для определения, чертились ли две случайных выборки от того же населения. Подобные метки полей указывают, что данные, визуализируемые полями, имеют то же распределение.
Это, однако, не является строгим критерием, что выборки данных действительно тождественно распределяются.
Горизонтальная ширина меток не переносит статистического значения и является только параметром размещения. Установка NotchWidth = r, абсолютная горизонтальная ширина метки поля является временами r ширина поля. Рыночная стоимость для r находится между 0 и
.
Ширины полей могут быть установлены через атрибут BoxWidths.
Мы создаем с пазами диаграмму нескольких случайных выборок:
r := stats::normalRandom(0, 1): data1 := [r() $ k = 1..100]: data2 := [r() $ k = 1..200]: data3 := [r() $ k = 1..300]: plot(plot::Boxplot(data1, data2, data3, Notched = TRUE)):
Мы изменяем NotchWidth:
plot(plot::Boxplot(data1, data2, data3, Notched = TRUE,
NotchWidth = 0.4)):
delete r, data1, data2, data3: