`stats`::`betaRandom`

Сгенерируйте генератор случайных чисел для беты, отклоняется

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::betaRandom(a, b, <Seed = n>)

Описание

stats::betaRandom(a, b) возвращает процедуру, которая производит бету, отклоняет (случайные числа) параметрами формы a> 0, b> 0.

Процедура f := stats::betaRandom(a, b) может быть назван в форме f(). Возвращаемое значение f() или число с плавающей запятой или символьное выражение:

Если a и b может быть преобразован в положительные числа с плавающей запятой, затем f() возвращает случайное число с плавающей запятой между 0.0 и 1.0.
Во всех других случаях f () отвечает на символьный звонок stats::betaRandom(a, b)().

Численные значения a и b только приняты, если они положительны.

Значения X = f() распределяются случайным образом согласно бета распределению параметрами a и b. Для любых 0 ≤ x ≤ 1, вероятность, что X ≤ x дают

Без опции Seed = n, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD^® запускается. Таким образом каждый раз MuPAD запускается или повторно инициализируется с reset функция, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.

Примечание

В отличие от функционального random, генераторы производятся stats::betaRandom не реагируйте на переменную окружения SEED.

Для КПД рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через

f := stats::betaRandom(a, b): f() $ k = 1..K;

вместо

stats::betaRandom(a, b)() $ k = 1..K;

Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это

stats::betaRandom(a, b, Seed = n)() $ k = 1..K;

не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.

Взаимодействия среды

Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.

Примеры

Пример 1

Мы генерируем бету, отклоняет параметрами a = 2 и:

f := stats::betaRandom(2, 3/4): f() $ k = 1..4

delete f:

Пример 2

Символьными параметрами никакие случайные числа с плавающей запятой не могут быть произведены:

f := stats::betaRandom(a, b): f()

Когда a и b оцените к положительным вещественным числам, генератор начинает производить случайные числа:

a := 1: b := 2: f() $ k = 1..4

delete f, a, b:

Пример 3

Мы используем опцию Seed = s воспроизвести последовательность случайных чисел:

f := stats::betaRandom(1, 3, Seed = 1): f() $ k = 1..4

g := stats::betaRandom(1, 3, Seed = 1): g() $ k = 1..4

f() = g(), f() = g()

delete f, g:

Параметры

`aB`	Параметры формы бета распределения: арифметические выражения, представляющие положительные действительные значения.

Опции

Seed

Опция, заданная как Seed = n

Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed nN может также быть опция CurrentTime, заставить seed зависеть от текущего времени.

Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed n который может быть произвольным целым числом. Несколько генераторов с тем же начальным seed производят ту же последовательность чисел.

Когда эта опция используется, параметры формы a и b должно быть конвертируемым к положительным числам с плавающей запятой в то время, когда случайный генератор сгенерирован.

Возвращаемые значения

процедура.

Алгоритмы

Реализованный алгоритм для расчета беты отклоняется, гамма использования отклоняет xY чтобы произвести бету отклоняют x/(x + y). Для получения дополнительной информации см.: Д. Нут, Получисловые Алгоритмы (1998), Издание 2, p. 134.

Документация