stats::betaRandomСгенерируйте генератор случайных чисел для беты, отклоняется
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::betaRandom(a, b, <Seed = n>)
stats::betaRandom(a, b) возвращает процедуру, которая производит бету, отклоняет (случайные числа) параметрами формы a> 0, b> 0.
Процедура f := stats::betaRandom(a, b) может быть назван в форме f(). Возвращаемое значение f() или число с плавающей запятой или символьное выражение:
Если a и b может быть преобразован в положительные числа с плавающей запятой, затем f() возвращает случайное число с плавающей запятой между 0.0 и 1.0.
Во всех других случаях f () отвечает на символьный звонок stats::betaRandom(a, b)().
Численные значения a и b только приняты, если они положительны.
Значения X = f() распределяются случайным образом согласно бета распределению параметрами a и b. Для любых 0 ≤ x ≤ 1, вероятность, что X ≤ x дают
.
Без опции Seed = n, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом каждый раз MuPAD запускается или повторно инициализируется с reset функция, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.
В отличие от функционального random, генераторы производятся stats::betaRandom не реагируйте на переменную окружения SEED.
Для КПД рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через
f := stats::betaRandom(a, b): f() $ k = 1..K;
stats::betaRandom(a, b)() $ k = 1..K;
stats::betaRandom(a, b, Seed = n)() $ k = 1..K;
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Мы генерируем бету, отклоняет параметрами a = 2 и
:
f := stats::betaRandom(2, 3/4): f() $ k = 1..4
delete f:
Символьными параметрами никакие случайные числа с плавающей запятой не могут быть произведены:
f := stats::betaRandom(a, b): f()
Когда a и b оцените к положительным вещественным числам, генератор начинает производить случайные числа:
a := 1: b := 2: f() $ k = 1..4
delete f, a, b:
Мы используем опцию Seed = s воспроизвести последовательность случайных чисел:
f := stats::betaRandom(1, 3, Seed = 1): f() $ k = 1..4
g := stats::betaRandom(1, 3, Seed = 1): g() $ k = 1..4
f() = g(), f() = g()
delete f, g:
|
Параметры формы бета распределения: арифметические выражения, представляющие положительные действительные значения. |
|
Опция, заданная как Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed Когда эта опция используется, параметры формы |
Реализованный алгоритм для расчета беты отклоняется, гамма использования отклоняет xY чтобы произвести бету отклоняют x/(x + y). Для получения дополнительной информации см.: Д. Нут, Получисловые Алгоритмы (1998), Издание 2, p. 134.