stats::uniformCDF
Кумулятивная функция распределения равномерного распределения
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Синтаксис
stats::uniformCDF(a, b)
Описание
stats::uniformCDF(a, b) возвращает процедуру, представляющую кумулятивную функцию распределения
из равномерного распределения на интервале [a, b].
Процедура f := stats::uniformCDF(a, b) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x. Возвращаемое значение f(x) или число с плавающей запятой или символьное выражение:
Если x <a может быть решен, то f(x) возвращается 0. Если x> b может быть решен, то f(x) возвращает значение 1. Если a ≤ x и x ≤ b может быть решен, то f(x) возвращает значение (x - a)/(b - a).
Если x является действительным числом с плавающей запятой, и и a и b могут быть преобразованы в действительные числа с плавающей запятой, то эти значения возвращены как числа с плавающей запятой. В противном случае символьные выражения возвращены.
Функциональный f реагирует на свойства набора идентификаторов через assume. Если x является символьным выражением со свойством x ≤ a или x ≥ b или a ≤ x и x ≤ b, то соответствующие значения возвращены.
f(x) отвечает на символьный звонок stats::uniformCDF(a, b)(x) если нельзя решить, находится ли x в интервале [a, b].
Численные значения для a и b только приняты, если они действительны и a ≤ b.
Взаимодействия среды
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Примеры
Пример 1
Мы оцениваем кумулятивную функцию распределения на интервале [-3, 2 π] в различных точках:
f := stats::uniformCDF(-3, 2*PI): f(-infinity), f(-3), f(0.5), f(2/3), f(3.0), f(PI), f(infinity)
delete f:
Пример 2
Если x символьный объект без свойств, затем нельзя решить, содержит ли a ≤ x ≤ b. Возвращен символьный вызов функции:
f := stats::uniformCDF(a, b): f(x)
С подходящими свойствами можно решить, содержит ли a ≤ x ≤ b. Возвращено явное выражение:
assume(x < a): f(x)
Обратите внимание на то, что assume(x < a) присоединенные свойства оба к a и x. Со следующим вызовом мы перезаписываем свойство, присоединенное к x. Однако свойство, присоединенное к a, должно быть 'не принято' также, чтобы избежать противоречивых предположений x <a и x> b:
unassume(a): assume(x > b): f(x)
assume(a <= x <= b): f(x)
assume(b > a): f(a + (b - a)/3)
unassume(x): unassume(a): unassume(b): delete f:
Пример 3
Мы используем символьные аргументы:
f := stats::uniformCDF(a, b): f(3), f(3.0)
Когда численные значения присвоены a и b, функциональному f начинает производить численные значения:
a := 0: b := PI: f(3), f(3.0)
delete f, a, b:
Параметры
|
арифметические выражения, представляющие действительные значения; a ≤ b принят. |