stats::weibullRandom
Сгенерируйте генератор случайных чисел для Weibull, отклоняется
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Синтаксис
stats::weibullRandom(a, b, <Seed = s>)
Описание
stats::weibullRandom(a, b) возвращает процедуру, которая производит Weibull, отклоняет (случайные числа) параметром формы a > 0 и масштабный коэффициент b > 0.
Процедура f := stats::weibullRandom(a, b) может быть назван в форме f(). Возвращаемое значение f() или число с плавающей запятой или символьное выражение:
Если a и b может быть преобразован в положительные числа с плавающей запятой, затем f() возвращает неотрицательное число с плавающей запятой.
Во всех других случаях, stats::weibullRandom(a, b)() возвращен символически.
Численные значения a и b только приняты, если они действительны и положительны.
Значения X = f() распределяются случайным образом согласно кумулятивной функции распределения распределения Weibull параметрами a и b. Для любых 0 ≤ x, вероятность, что X ≤ x дают
.
Без опции Seed = s, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом каждый раз MuPAD запускается или повторно инициализируется с reset функция, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.
Примечание
В отличие от функционального random, генераторы производятся stats::weibullRandom не реагируйте на переменную окружения SEED.
Для КПД рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через
f := stats::weibullRandom(a, b): f() $k = 1..K;
вместо
stats::weibullRandom(a, b)() $k = 1..K;
Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это
stats::weibullRandom(a, b, Seed = n)() $k = 1..K;
не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.
Взаимодействия среды
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Примеры
Пример 1
Мы генерируем Weibull, отклоняет параметрами a = 2 и b = 
:
f := stats::weibullRandom(2, 3/4): f() $ k = 1..4
delete f:
Пример 2
Символьными параметрами никакие случайные числа с плавающей запятой не могут быть произведены:
f := stats::weibullRandom(a, b): f()
Когда положительные вещественные номера присвоены a и b, функциональный f начинает производить случайные числа с плавающей точкой:
a := PI: b := 1/8: f() $ k = 1..4
delete f, a, b:
Пример 3
Мы используем опцию Seed = s воспроизвести последовательность случайных чисел:
f := stats::weibullRandom(PI, 3, Seed = 1): f() $ k = 1..4
g := stats::weibullRandom(PI, 3, Seed = 1): g() $ k = 1..4
f() = g(), f() = g()
delete f, g:
Параметры
|
Параметр формы: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение |
|
Масштабный коэффициент: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение |
Опции
|
Опция, заданная как Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed Когда эта опция используется, параметры |
Возвращаемые значения
Алгоритмы
Реализованный алгоритм для расчета Weibull отклоняется, использует функцию квантиля распределения Weibull, применился к распределенным случайным числам unformly на интервале
.