Видео стабилизация

Открыть скрипт

В этом примере показано, как удалить эффект движения камеры от видеопотока.

Введение

В этом примере мы сначала задаем цель, чтобы отследить. В этом случае это - задняя часть автомобиля и номерного знака. Мы также устанавливаем динамическую поисковую область, положение которой определяется последним известным целевым местоположением. Мы затем ищем цель только в этой поисковой области, которая сокращает количество расчетов, требуемых найти цель. В каждом последующем видеокадре мы определяем, сколько цель переместила относительно предыдущей системы координат. Мы используем эту информацию, чтобы удалить нежелательные поступательные движения камеры и сгенерировать стабилизированное видео.

Инициализация

Создайте Систему object™, чтобы считать видео из мультимедийного файла. Мы устанавливаем выход быть интенсивности только видео.

% Input video file which needs to be stabilized.
filename = 'shaky_car.avi';

hVideoSource = vision.VideoFileReader(filename, ...
                                      'ImageColorSpace', 'Intensity',...
                                      'VideoOutputDataType', 'double');

Создайте шаблон matcher Системный объект, чтобы вычислить местоположение лучшего соответствия цели в видеокадре. Мы используем это местоположение, чтобы найти перевод между последовательными видеокадрами.

hTM = vision.TemplateMatcher('ROIInputPort', true, ...
                            'BestMatchNeighborhoodOutputPort', true);

Создайте Системный объект, чтобы отобразить исходное видео и стабилизированное видео.

hVideoOut = vision.VideoPlayer('Name', 'Video Stabilization');
hVideoOut.Position(1) = round(0.4*hVideoOut.Position(1));
hVideoOut.Position(2) = round(1.5*(hVideoOut.Position(2)));
hVideoOut.Position(3:4) = [650 350];

Здесь мы инициализируем некоторые переменные, используемые в цикле обработки.

pos.template_orig = [109 100]; % [x y] upper left corner
pos.template_size = [22 18];   % [width height]
pos.search_border = [15 10];   % max horizontal and vertical displacement
pos.template_center = floor((pos.template_size-1)/2);
pos.template_center_pos = (pos.template_orig + pos.template_center - 1);
fileInfo = info(hVideoSource);
W = fileInfo.VideoSize(1); % Width in pixels
H = fileInfo.VideoSize(2); % Height in pixels
BorderCols = [1:pos.search_border(1)+4 W-pos.search_border(1)+4:W];
BorderRows = [1:pos.search_border(2)+4 H-pos.search_border(2)+4:H];
sz = fileInfo.VideoSize;
TargetRowIndices = ...
  pos.template_orig(2)-1:pos.template_orig(2)+pos.template_size(2)-2;
TargetColIndices = ...
  pos.template_orig(1)-1:pos.template_orig(1)+pos.template_size(1)-2;
SearchRegion = pos.template_orig - pos.search_border - 1;
Offset = [0 0];
Target = zeros(18,22);
firstTime = true;

Потоковый цикл обработки

Это - основной цикл обработки, который использует объекты, которых мы инстанцировали выше, чтобы стабилизировать входное видео.

while ~isDone(hVideoSource)
    input = hVideoSource();

    % Find location of Target in the input video frame
    if firstTime
      Idx = int32(pos.template_center_pos);
      MotionVector = [0 0];
      firstTime = false;
    else
      IdxPrev = Idx;

      ROI = [SearchRegion, pos.template_size+2*pos.search_border];
      Idx = hTM(input,Target,ROI);

      MotionVector = double(Idx-IdxPrev);
    end

    [Offset, SearchRegion] = updatesearch(sz, MotionVector, ...
        SearchRegion, Offset, pos);

    % Translate video frame to offset the camera motion
    Stabilized = imtranslate(input, Offset, 'linear');

    Target = Stabilized(TargetRowIndices, TargetColIndices);

    % Add black border for display
    Stabilized(:, BorderCols) = 0;
    Stabilized(BorderRows, :) = 0;

    TargetRect = [pos.template_orig-Offset, pos.template_size];
    SearchRegionRect = [SearchRegion, pos.template_size + 2*pos.search_border];

    % Draw rectangles on input to show target and search region
    input = insertShape(input, 'Rectangle', [TargetRect; SearchRegionRect],...
                        'Color', 'white');
    % Display the offset (displacement) values on the input image
    txt = sprintf('(%+05.1f,%+05.1f)', Offset);
    input = insertText(input(:,:,1),[191 215],txt,'FontSize',16, ...
                    'TextColor', 'white', 'BoxOpacity', 0);
    % Display video
    hVideoOut([input(:,:,1) Stabilized]);
end

Релиз

Здесь вы вызываете метод релиза на объектах закрыть любые открытые файлы и устройства.

release(hVideoSource);

Заключение

Используя функциональность Computer Vision Toolbox™ из командной строки MATLAB® легко реализовать сложные системы как видео стабилизация.

Приложение

Следующая функция помощника используется в этом примере.

Документация Computer Vision Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте