read

Считайте данные из datastore

Синтаксис

C = read(ds)

[C,info]
= read(ds)

Описание

C = read(ds) возвращает данные из пиксельной метки, пиксельной метки изображения или datastore метки поля. Последующие вызовы read функция продолжает читать из конечной точки предыдущего вызова.

[C,info] = read(ds) также возвращает информацию об извлеченных данных в info, включая метаданные.

Входные параметры

свернуть все

`ds` — Введите datastore
`PixelLabelDatastore` возразите | `PixelImageLabelDatastore` возразите | `boxLabelDatastore` объект

Введите datastore, заданный как PixelLabelDatastore, pixelLabelImageDatastore, или boxLabelDatastore объект.

Выходные аргументы

свернуть все

`C` — Выходные данные
массив ячеек категориальных матриц | M-by-2 массив ячеек | таблица

Выходные данные, возвращенные как M-by-2 массив ячеек, массив ячеек категориальных матриц или таблицы.

Datastore Выведите описание

PixelLabelDatastore Таблица с MiniBatchSize количество строк. Для последнего пакета данных в datastore, numObservations должно быть делимым MiniBatchSize или read возвращает частичный пакет, содержащий все остающиеся наблюдения в datastore.

Datastore	Выведите описание
`PixelLabelDatastore`	Таблица с `MiniBatchSize` количество строк. Для последнего пакета данных в datastore, `numObservations` должно быть делимым `MiniBatchSize` или `read` возвращает частичный пакет, содержащий все остающиеся наблюдения в datastore.
`PixelLabelImageDatastore`
`boxLabelDatastore`	N-by-2 матрица ячейки. N должен быть меньше чем или равен `ReadSize(ds)`. Первый столбец должен быть вектором ячейки, который содержит ограничительные рамки. Каждый элемент в векторе ячейки содержит M-by-4 матрицы в формате [x, y, width, height]. Второй столбец должен быть вектором ячейки, который содержит имена метки, соответствующие каждой ограничительной рамке. Имена метки представлены как M-by-1 категориальный вектор.

PixelLabelImageDatastore

boxLabelDatastore

N-by-2 матрица ячейки. N должен быть меньше чем или равен ReadSize(ds).

Первый столбец должен быть вектором ячейки, который содержит ограничительные рамки. Каждый элемент в векторе ячейки содержит M-by-4 матрицы в формате [x, y, width, height].

Второй столбец должен быть вектором ячейки, который содержит имена метки, соответствующие каждой ограничительной рамке. Имена метки представлены как M-by-1 категориальный вектор.

`info` — Информация о считанных данных
массив структур

Информация о считанных данных, возвращенных как массив структур. Массив структур может содержать следующие поля.

Datastore	Имя поля	Описание
`PixelLabelDatastore`	`Filename`	Полностью разрешенный путь, содержащий строку пути, имя файла и расширение файла. Для `PixelLabelDatastore` объекты, чей `ReadSize` свойство больше 1, `Filename` массив ячеек имен файлов, соответствующих каждому изображению.
`PixelLabelDatastore`	`FileSize`	Общий размер файла, в байтах. Для MAT-файлов, `FileSize` общее количество пар "ключ-значение" в файле. Для `PixelLabelDatastore` объекты, чей `ReadSize` свойство больше 1, `FileSize` вектор размеров файла, соответствующих каждому изображению.
`PixelLabelImageDatastore`	`ImageFilename`	Полностью разрешенный путь, содержащий строку пути, имя файла изображения и расширение файла.
`PixelLabelImageDatastore`	`PixelLabelFilename`	Полностью разрешенный путь, содержащий строку пути, имя пикселя помечает файл и расширение файла.
`boxLabelDatastore`	`CurrentIndex`	Стартовая позиция каждого `read` операция данных о метке.
`boxLabelDatastore`	`ReadSize`	`ReadSize` свойство datastore.

Советы

read(ds) возвращает ошибку, если больше нет данных во входном datastore, ds. Используйте hasdata(ds) с read(ds) избегать ошибки.

Введенный в R2017b

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка

Сообщество Экспонента

Документация