Выберите приложение, чтобы пометить достоверные данные

Computer Vision Toolbox™ и Automated Driving Toolbox™ предоставляют несколько приложений для маркировки достоверных данных. Можно использовать эти маркированные данные, чтобы подтвердить алгоритмы или обучить алгоритмы, такие как классификаторы изображений, детекторы объектов и сети семантической сегментации. Выбор приложения для маркировки зависит от нескольких факторов, включая поддерживаемые источники данных, метки и типы автоматизации.

Один ключевой фактор является типом данных, которые вы хотите пометить.

  • Если ваши данные являются коллекцией изображений, используйте приложение Image Labeler. image collection является неупорядоченным набором изображений, которые могут отличаться по размеру. Например, можно использовать приложение, чтобы пометить изображения книг, чтобы обучить классификатор.

  • Если ваши данные являются видео или последовательностью изображений, используйте приложение Ground Truth Labeler или Video Labeler. image sequence является упорядоченным множеством изображений, которые напоминают видео. Например, вы можете использовать эти приложения для маркировки видео или последовательности изображений автомобилей, движущихся по шоссе, чтобы обучить детектор объектов.

Таблица суммирует ключевые возможности всех трех приложений для маркировки.

Приложение для маркировкиИсточники данныхМаркируйте SupportАвтоматизацияДополнительные функции
Image Labeler (Computer Vision Toolbox)
  • Коллекция изображений

  • Прямоугольные видимые области (ROIs)

  • ROI линии

  • Пиксельные ROI

  • Подметки

  • Атрибуты

  • Сцены

  • Встроенные алгоритмы автоматизации

  • Пользовательские алгоритмы автоматизации

  • Просмотр визуальной сводки помеченных данных

Video Labeler (Computer Vision Toolbox)
  • Видео

  • Последовательности изображений

  • Пользовательские источники данных

  • Прямоугольные ROIs

  • ROI линии

  • Пиксельные ROI

  • Подметки

  • Атрибуты

  • Сцены

  • Встроенные алгоритмы автоматизации

  • Пользовательские алгоритмы автоматизации

  • Временные алгоритмы автоматизации

  • Просмотр визуальной сводки помеченных данных

Ground Truth Labeler (Automated Driving Toolbox)
  • Видео

  • Последовательности изображений

  • Пользовательские источники данных

  • Прямоугольные ROIs

  • ROI линии

  • Пиксельные ROI

  • Подметки

  • Атрибуты

  • Сцены

  • Встроенные алгоритмы автоматизации, включая транспортное средство и алгоритмы обнаружения маршрута

  • Пользовательские алгоритмы автоматизации

  • Временные алгоритмы автоматизации

  • Просмотр визуальной сводки помеченных данных

  • Подключите внешний инструмент к приложению для отображения синхронизированных по времени сигналов, таких как лидар или данные шины CAN

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте