Визуализируйте и denoise данные временных рядов
Приложение Wavelet Signal Denoiser является интерактивным инструментом для визуализации и шумоподавления 1D сигналы с действительным знаком и сравнение результатов. С приложением вы можете:
Доступ ко всем сигналам в рабочей области MATLAB®.
Легко настройте параметры по умолчанию и примените различные методы шумоподавления.
Визуализируйте и сравните результаты.
Экспортируйте сигналы denoised в свою рабочую область.
Воссоздайте сигнал denoised в своей рабочей области путем генерации скрипта MATLAB.
Приложение Wavelet Signal Denoiser обеспечивает способ работать с несколькими версиями denoised данных одновременно.
Типичный рабочий процесс для шумоподавления сигнал и сравнение результатов с помощью приложения:
Запустите приложение и загрузите 1D сигнал от рабочего пространства MATLAB. Приложение обеспечивает начальную букву denoised версия ваших данных с помощью параметров по умолчанию.
Настройте параметры шумоподавления и произведите несколько версий сигнала denoised.
Сравните результаты и экспортируйте желаемый сигнал denoised в свою рабочую область.
Чтобы применить те же параметры шумоподавления к другим сигналам в вашей рабочей области, сгенерируйте скрипт MATLAB и измените ее, как вы считаете целесообразным.
Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Signal Processing and Communications, нажимают Wavelet Signal Denoiser
.
Командная строка MATLAB: Введите waveletSignalDenoiser.
В этом примере показано, как к denoise 1D сигнал с помощью настроек по умолчанию приложения.
Загрузите шумный Доплеровский сигнал.
load noisdoppЗапустите приложение Wavelet Signal Denoiser путем выбора его из вкладки Apps на MATLAB® Toolstrip. Можно также запустить приложение путем ввода waveletSignalDenoiser в командной строке MATLAB.
Загрузите шумный Доплеровский сигнал из рабочей области в приложение путем нажатия на Load Signal в панели инструментов. Из списка переменных рабочей области, которые могут загрузиться в приложение, выберите noisdopp и нажмите ОК.
Отображения приложения исходный сигнал, noisdopp, сигнал denoised, noisdopp1, и крупное приближение шкалы, Approximation.
Чтобы переключиться, чем отображаются графики, вы можете:
Нажмите Signals ▼ в панели инструментов и используйте выпадающее меню, чтобы переключить видимость исходных графиков и графиков приближения.
Кликните по отдельным сигналам в легенде графика.
Wavelet — Семейство вейвлетовsym (значение по умолчанию) | bior | coif | db | fkСемейство вейвлетов использовало для denoise сигнал, заданный как одно из следующего:
sym — Symlets
bior — Биоортогональные вейвлеты сплайна
coif — Coiflets
db — Вейвлеты Daubechies
fk — Вейвлеты Fejér-Korovkin
Method — Метод шумоподавленияBayes (значение по умолчанию) | BlockJS | FDR | Minimax | SURE | UniversalThresholdМетод шумоподавления, чтобы применяться, заданный как одно из следующего:
Bayes — Эмпирический байесов
BlockJS — Блокируйте James-глиняную-кружку
FDR — Ложный уровень открытия
Minimax — Минимаксная оценка
SURE — Несмещенная оценка риска глиняной кружки
UniversalThreshold — Универсальный порог
Rule — Правило пороговой обработкиMedian (значение по умолчанию) | Mean | Soft | HardПравило пороговой обработки использовать. Возможные правила, которые можно задать для различных методов шумоподавления, следующие:
Блокируйте James-глиняную-кружку — James-Stein
Эмпирический байесов — Medianсреднее значение, Soft, Hard
Ложный уровень открытия — Hard
Минимаксная оценка — Soft, Hard
Несмещенная оценка риска глиняной кружки — Soft, Hard
Универсальный порог — Soft, Hard
К denoise больше чем один сигнал одновременно, можно запустить несколько экземпляров приложения Wavelet Signal Denoiser.