wfusimg

Fusion двух изображений

Синтаксис

XFUS = wfusimg(X1,X2,WNAME,LEVEL,AFUSMETH,DFUSMETH) [XFUS,TXFUS,TX1,TX2] = wfusimg(X1,X2,WNAME,LEVEL,AFUSMETH,DFUSMETH) wfusimg(X1,X2,WNAME,LEVEL,AFUSMETH,DFUSMETH,FLAGPLOT)

Описание

Принцип сплава изображений с помощью вейвлетов должен объединить разложения вейвлета этих двух оригинальных изображений с помощью методов сплава, применился к коэффициентам приближений и детализирует коэффициенты (см. Zeeuw и Misiti и др.).

XFUS = wfusimg(X1,X2,WNAME,LEVEL,AFUSMETH,DFUSMETH) возвращает сплавленное изображение XFUS полученный сплавом этих двух оригинальных изображений X1 и X2. Каждый метод сплава, заданный AFUSMETH и DFUSMETH, слияния в особенном методе, детализированном ниже, разложения X1 и X2, на уровне LEVEL и использование вейвлета WNAME.

AFUSMETH и DFUSMETH задайте метод сплава для приближений и деталей, соответственно.

[XFUS,TXFUS,TX1,TX2] = wfusimg(X1,X2,WNAME,LEVEL,AFUSMETH,DFUSMETH) возвращается, в дополнение к матричному XFUS, три объекта класса WDECTREE сопоставлены с XFUSx1 , и X2 соответственно (см. @WDECTREE). wfusimg(X1,X2,WNAME,LEVEL,AFUSMETH,DFUSMETH,FLAGPLOT) также строит объекты TXFUS, TX1, и TX2.

Fusmeth обозначает AFUSMETH или DFUSMETH. Доступные методы сплава

Простой — Fusmeth может быть 'max'minсреднее значение, 'img1', 'img2' или 'rand', который объединяет эти два приближения или детализирует структуры, полученные из X1 и X2 поэлементный путем взятия максимума, минимума, среднего значения, первого элемента, второго элемента или случайным образом выбранного элемента
Зависимый параметра — Fusmeth имеет следующую форму
```
Fusmeth = struct('name',nameMETH,'param',paramMETH) 
```

где nameMETH может быть

`'linear'`
`'UD_fusion'`	Вниз сплав
`'DU_fusion'`	Вниз сплав
`'RL_fusion'`	Оставленный праву сплав
`'UserDEF'`	Пользовательский сплав

Для описания этих опций и paramMETH параметр, смотрите wfusmat.

Примеры

Следующий трем примерам исследует процесс сплава изображений

Первый пример объединяет два различного продвижения изображений к новому изображению
Второй пример восстанавливает изображение от двух нечетких версий оригинального изображения.

Третий пример показывает, как сделать сплав изображений с помощью определяемого пользователем метода сплава.

% Example 1: Fusion of two different images

% Load two original images: a mask and a bust
load mask; X1 = X;
load bust; X2 = X;

% Merge the two images from wavelet decompositions at level 5
% using db2 by taking two different fusion methods

% fusion by taking the mean for both approximations and details
XFUSmean = wfusimg(X1,X2,'db2',5,'mean','mean');

% fusion by taking the maximum for approximations and the 
% minimum for the details
XFUSmaxmin = wfusimg(X1,X2,'db2',5,'max','min');

% Plot original and synthesized images
colormap(map);
subplot(221), image(X1), axis square, title('Mask')
subplot(222), image(X2), axis square, title('Bust')
subplot(223), image(XFUSmean), axis square, 
title('Synthesized image, mean-mean')
subplot(224), image(XFUSmaxmin), axis square, 
title('Synthesized image, max-min')

% Example 2: Restoration by fusion of fuzzy images

% Load two fuzzy versions of an original image
load cathe_1; X1 = X;
load cathe_2; X2 = X;

% Merge the two images from wavelet decompositions at level 5
% using sym4 by taking the maximum of absolute value of the 
% coefficients for both approximations and details
XFUS = wfusimg(X1,X2,'sym4',5,'max','max');

% Plot original and synthesized images
colormap(map);
subplot(221), image(X1), axis square, 
title('Catherine 1')
subplot(222), image(X2), axis square, 
title('Catherine 2')
subplot(223), image(XFUS), axis square, 
title('Synthesized image')

% The synthesized image is a restored version of good 
% quality of the common underlying original image.

% Example 3: Fusion using a user defined fusion method.
% This example calls a user fusion method defined by the 
% file myfus_FUN.m which is listed below at the end of 
% the example.
 
% load two images of the same size.
load mask; A = X;
load bust; B = X;
 
% Define the fusion method and call the fusion function
Fus_Method = struct('name','userDEF','param','myfus_FUN');
C = wfusmat(A,B,Fus_Method);
 
figure;
colormap(pink(220))
subplot(1,3,1), image(A), title('Original Image 1'), axis square
subplot(1,3,2), image(C), title('Fusioned Image'), axis square
subplot(1,3,3), image(B), title('Original Image 2'), axis square

%*******************************
% User defined fusion method.  *
%*******************************
 function C = myfus_FUN(A,B)

D = logical(triu(ones(size(A))));  t = 0.3;
C = A;
C(D)  = t*A(D)+(1-t)*B(D);
C(~D) = t*B(~D)+(1-t)*A(~D);

Советы

X1 и X2 должны иметь тот же размер (см. wextend чтобы изменить размер изображений) и представлять индексированные изображения или изображения истинного цвета, которые являются m- n матрицы или m- n- 3 массива, соответственно.

Для получения дополнительной информации о форматах изображения смотрите image и imfinfo страницы с описанием.

Ссылки

Zeeuw, пополудни (1998), “Вейвлет и сплав изображений”, CWI, Амстердам, март 1998, http:/www.cwi.nl/~pauldz/

Мизити, М.; И. Мизити, Г. Оппенхейм, J.-M. Poggi (2003), “Приложения Les ondelettes et leurs”, Гермес.

Смотрите также

wextend | wfusmat

Документация