aggregate

Класс: matlab.compiler.mlspark.RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Агрегируйте элементы каждого раздела и впоследствии результатов для всех разделов в одно значение

Синтаксис

result = aggregate(obj,zeroValue,seqOp,combOp)

Описание

result = aggregate(obj,zeroValue,seqOp,combOp) агрегировал элементы в одно значение с помощью данный функции объединения, заданные seqOp и combOp, и нейтральное “нулевое значение” задано zeroValue.

Входные параметры

развернуть все

`obj` — Введите RDD
`RDD` объект

Вход RDD в виде RDD объект.

`zeroValue` — Нейтральное “нулевое значение”
массив ячеек чисел

Нейтральное “нулевое значение” в виде массива ячеек чисел.

Типы данных: cell

`seqOp` — Функция, чтобы агрегировать значения каждого ключа
указатель на функцию

Функция, чтобы агрегировать значения каждого ключа в виде указателя на функцию.

Типы данных: function_handle

`combOp` — Функция к итоговым результатам `seqOp`
указатель на функцию

Функция к итоговым результатам seqOpВ виде указателя на функцию.

Типы данных: function_handle

Выходные аргументы

развернуть все

`result` — RDD, содержащий агрегированные элементы
`RDD` объект

RDD, содержащий агрегированные элементы, возвращенные как RDD объект.

Примеры

развернуть все

Совокупные элементы RDD в одно значение

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% Aggregate
seqOp = @(x,y)({x{1} + y, x{2} + 1});
combOp = @(x,y)({x{1} + y{1}, x{2} + y{2}});
x = sc.parallelize({1, 2, 3, 4});
y = x.aggregate({0, 0}, seqOp, combOp) % {10,4}

Смотрите также

aggregateByKey | parallelize

Введенный в R2017b

Документация MATLAB Compiler

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация

aggregate

Синтаксис

Описание

Входные параметры

obj — Введите RDD RDD объект

zeroValue — Нейтральное “нулевое значение” массив ячеек чисел

seqOp — Функция, чтобы агрегировать значения каждого ключа указатель на функцию

combOp — Функция к итоговым результатам seqOp указатель на функцию

Выходные аргументы

result — RDD, содержащий агрегированные элементы RDD объект

Примеры

Совокупные элементы RDD в одно значение

Смотрите также

Введенный в R2017b

Документация MATLAB Compiler

Поддержка

`obj` — Введите RDD
`RDD` объект

`zeroValue` — Нейтральное “нулевое значение”
массив ячеек чисел

`seqOp` — Функция, чтобы агрегировать значения каждого ключа
указатель на функцию

`combOp` — Функция к итоговым результатам `seqOp`
указатель на функцию

`result` — RDD, содержащий агрегированные элементы
`RDD` объект