foldByKey

Класс: matlab.compiler.mlspark.RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Объедините значения для каждого ключа с помощью ассоциативной функции и нейтрального “нулевого значения”

Синтаксис

result = foldByKey(obj,zeroValue,func,numPartitions)

Описание

result = foldByKey(obj,zeroValue,func,numPartitions) объединяет значения для каждого ключа в obj использование ассоциативного функционального func и нейтральное “нулевое значение” представлено zeroValue. Входной параметр numPartitions задает количество разделов, чтобы создать в получившемся RDD.

Входные параметры

развернуть все

`obj` — Введите RDD
`RDD` объект

Вход RDD в виде RDD объект.

`zeroValue` — Нейтральное “нулевое значение”
массив ячеек чисел

Нейтральное “нулевое значение” в виде массива ячеек чисел.

Типы данных: cell

`func` — Функция для сворачивания значений каждого ключа
указатель на функцию

Функция для сворачивания значений каждого ключа в виде указателя на функцию.

Типы данных: function_handle

`numPartitions` — Количество разделов, чтобы создать
скалярное значение

Количество разделов, чтобы создать в виде скалярного значения.

Типы данных: double

Выходные аргументы

развернуть все

`result` — RDD, содержащий результат агрегации
`RDD` объект

Конвейерный RDD, содержащий результат агрегации, возвращенный как RDD объект.

Примеры

развернуть все

Объедините значения для каждого ключа

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% foldByKey
x = sc.parallelize({ {'a',1}, {'b',1}, {'a',1} });
y = x.foldByKey(5, @(x,y)(x+y));
viewRes = y.collect() % {{'a',7},{'b',6}}

Введенный в R2017b

Документация MATLAB Compiler

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация

foldByKey

Синтаксис

Описание

Входные параметры

obj — Введите RDD RDD объект

zeroValue — Нейтральное “нулевое значение” массив ячеек чисел

func — Функция для сворачивания значений каждого ключа указатель на функцию

numPartitions — Количество разделов, чтобы создать скалярное значение

Выходные аргументы

result — RDD, содержащий результат агрегации RDD объект

Примеры

Объедините значения для каждого ключа

Смотрите также

Введенный в R2017b

Документация MATLAB Compiler

Поддержка

`obj` — Введите RDD
`RDD` объект

`zeroValue` — Нейтральное “нулевое значение”
массив ячеек чисел

`func` — Функция для сворачивания значений каждого ключа
указатель на функцию

`numPartitions` — Количество разделов, чтобы создать
скалярное значение

`result` — RDD, содержащий результат агрегации
`RDD` объект