join

Класс: matlab.compiler.mlspark.RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Возвратите RDD, содержащий все пары элементов с соответствием с ключами

Синтаксис

result = join(obj1,obj2,numPartitions)

Описание

result = join(obj1,obj2,numPartitions) выполняет внутреннее объединение на obj1 и obj2 и возвращает result RDD из пар "ключ-значение", содержащих все пары элементов с соответствием с ключами во входе RDDs. obj1 и obj2 должна быть пара "ключ-значение" RDDs. numPartitions задает количество разделов, чтобы создать в получившемся RDD.

Входные параметры

развернуть все

Первый вход RDD, к которому соединят в виде RDD объект. RDD должен быть парой "ключ-значение" RDD.

Второй вход RDD, к которому соединят в виде RDD объект. RDD должен быть парой "ключ-значение" RDD.

Количество разделов, чтобы создать в виде скалярного значения.

Типы данных: double

Выходные аргументы

развернуть все

Конвейерный RDD, содержащий все пары элементов с соответствием с ключами в двух входах RDDs, возвращенных как RDD объект.

Примеры

развернуть все

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% join
x = sc.parallelize({ {'a',11}, {'b', {1,2,3}}, {'b','22'} ,{'c','dd'} });
y = sc.parallelize({ {'a',33}, {'b',44} , {'a',55}, {'d', 5 }});
z = x.join(y, 2);
viewRes = z.collect() % {{'b',{{1,2,3},44}},{'b',{'22',44}},{'a',{11,33}},{'a',{11,55}}}

Смотрите также

| | | |

Введенный в R2017b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте