Используйте Parallel Computing Toolbox в развертываемых приложениях

Существует три способа передать кластерный профиль автономному приложению, которое использует Parallel Computing Toolbox™:

Сохраните кластерный профиль в свои настройки MATLAB^®.
Кластерный профиль будет автоматически связан сгенерированным приложением и доступный для кода Parallel Computing Toolbox.
Передайте кластерное местоположение профиля приложению во время выполнения.
Эта опция полезна, если ваше приложение запущено против различных кластеров.
Встройте кластерный профиль в приложение.

Передайте профиль Parallel Computing Toolbox во время выполнения

Можно развернуть автономное приложение в кластерной среде с помощью Parallel Computing Toolbox путем передачи кластерного профиля скомпилированному приложению во время выполнения.

Развернуть автономное приложение, записанное с Parallel Computing Toolbox:

Во вкладке Home, в разделе Environment, выбирают Parallel> Manage Cluster Profiles.
В диалоговом окне Cluster Profile Manager выберите профиль, и в разделе Manage, нажмите Export.
группируйте приложение.
Примечание
Если вы используете функцию графического процессора Parallel Computing Toolbox, необходимо добавить файлы CU и PTX.
Запишите сценарий оболочки, который вызывает приложение с помощью-mcruserdata ParallelProfile:profile флаг.
```
myApp -mcruserdata ParallelProfile:C:\myprofile.settings
```
Используйте имя полного пути в кластерном файле профиля, чтобы задать profile.
Распределите следующие файлы пользователям приложения:
- Сгенерированный инсталлятор
- Кластерный профиль
- Скрипт, который запускает приложение с помощью кластерного профиля
У пользователей приложения должен быть доступ к кластеру, заданному в профиле.
Примечание
С R2012a Параллельные Настройки и файлы MAT были заменены Параллельными Профилями. Для получения дополнительной информации смотрите информацию о релизах для продуктов Развертывания и Parallel Computing Toolbox.
Чтобы использовать существующие файлы MAT и гарантировать обратную совместимость этим изменением, дайте команду, такую как следующее в вышеупомянутом примере:
```
pct_Compiled.exe 200 -mcruserdata 
    ParallelProfile:C:\work9b\pctdeploytool\pct_Compiled\distrib\myconfig.mat
```
Если вы продолжаете использовать файлы MAT, не забудьте задавать полный путь к файлу MAT.

Встройте профиль Parallel Computing Toolbox

Можно развернуть автономные приложения в кластерной среде с помощью Parallel Computing Toolbox включением кластерного профиля со скомпилированным приложением.

Можно использовать настройку по умолчанию от настроек. Шаги похожи на использование скомпилированного приложения стандарта с выполняющими дополнительными шагами.

Развернуть автономное приложение, записанное с Parallel Computing Toolbox:

Запишите функцию MATLAB, которая использует setmcruserdata загрузить кластерный профиль и передать его MATLAB Runtime.
```
function run_parallel_funct
setmcruserdata('ParallelProfile', 'profile')
a = parallel_funct
end
```
Во вкладке Home, в разделе Environment, выбирают Parallel> Manage Cluster Profiles.
В диалоговом окне Cluster Profile Manager выберите профиль, и в разделе Manage, нажмите Export.
Сохраненный кластерный профиль должен совпадать с profile значение в setmcruserdata.
Группируйте приложение.
1. Используйте run_parallel_funct как основной файл для приложения.
2. В поле Files required for your application to run приложения Application Compiler включайте кластерный профиль и функцию MATLAB для parallel_funct.
Если вы используете функцию графического процессора Parallel Computing Toolbox, необходимо вручную добавить файлы CU и PTX.
Распределите сгенерированный инсталлятор пользователям приложения.
У пользователей приложения должен быть доступ к кластеру, заданному в профиле.

Документация