Выведите и утвердите ковариацию системы, управляемой белым шумом
P = covar(sys,W)
[P,Q] = covar(sys,W)
covar
вычисляет стационарную ковариацию выхода y модели LTI sys
управляемый Гауссовым белым шумом вводит w. Это указатели на функцию, и непрерывные - и случаи дискретного времени.
P = covar(sys,W)
возвращает установившуюся выходную ковариацию ответа
учитывая шумовую интенсивность
[P,Q] = covar(sys,W)
также возвращает установившуюся ковариацию состояния
когда sys
модель в пространстве состояний (в противном случае Q
установлен в []
).
Когда применено N
- размерный массив LTI sys
, covar
возвращает многомерные массивы P, Q, таким образом что
P(:,:,i1,...iN)
и Q(:,:,i1,...iN)
ковариационные матрицы для модели sys(:,:,i1,...iN)
.
Вычислите выходную ковариацию ответа дискретной системы SISO
из-за Гауссова белого шума интенсивности W = 5
Ввод
sys = tf([2 1],[1 0.2 0.5],0.1); p = covar(sys,5)
Эти команды приводят к следующему результату.
p = 30.3167
Можно сравнить этот выход covar
к результатам симуляции.
randn('seed',0) w = sqrt(5)*randn(1,1000); % 1000 samples % Simulate response to w with LSIM: y = lsim(sys,w); % Compute covariance of y values psim = sum(y .* y)/length(w);
Это уступает
psim = 32.6269
Два значения ковариации p
и psim
не соглашайтесь совершенно из-за конечного горизонта симуляции.
Передаточные функции и модели нулей, полюсов и усиления сначала преобразованы в пространство состояний с ss
.
Для моделей в пространстве состояний непрерывного времени
установившаяся ковариация состояния Q получена путем решения уравнения Ляпунова
В дискретное время ковариация состояния Q решает дискретное уравнение Ляпунова
И в непрерывное и в дискретное время, выходная ковариация ответа дана P = CQCT + DWDT. Для нестабильных систем P и Q бесконечны. Для систем непрерывного времени с ненулевым сквозным соединением, covar
возвращает Inf
для выходной ковариации P.
[1] Брайсон, А.Е. и И.Ц. Хо, Прикладное Оптимальное управление, Hemisphere Publishing, 1975, стр 458-459.