Приближение функций, кластеризация и управление

Выполните регрессию, классификацию, кластеризацию и нелинейные динамические системы модели с помощью мелких нейронных сетей

Обобщите нелинейные отношения между вводами и выводами в качестве примера, выполните безнадзорное изучение с кластеризацией и автоэнкодерами.

Динамические нейронные сети включая NARX и Задержку; создайте модели Simulink; управляйте нелинейными системами, использующими модели прогнозирующий, NARMA-L2 и нейронные сети модели - ссылки.