Конкурентоспособная передаточная функция
A = compet(N,FP)
info = compet('code')
compet нейронная передаточная функция. Передаточные функции вычисляют выход слоя от его сетевого входа.
A = compet(N,FP) берет N и дополнительные параметры функции,
N |
|
FP | Struct параметров функции (проигнорирован) |
и возвращает S- Q матричный A с 1 в каждом столбце, где тот же столбец N имеет его максимальное значение и 0 в другом месте.
info = compet(' возвращает информацию согласно заданной строке кода:code')
compet('name') возвращает имя этой функции.
compet('output',FP) возвращает [min max] выведите область значений.
compet('active',FP) возвращает [min max] активный входной диапазон.
compet('fullderiv') возвращает 1 или 0, В зависимости от ли dA_dN S- S- Q или S- Q.
compet('fpnames') возвращает имена параметров функции.
compet('fpdefaults') возвращает параметры функции по умолчанию.
Здесь вы задаете сетевой входной вектор N, вычислите выход и постройте обоих со столбчатыми графиками.
n = [0; 1; -0.5; 0.5];
a = compet(n);
subplot(2,1,1), bar(n), ylabel('n')
subplot(2,1,2), bar(a), ylabel('a')
Присвойте эту передаточную функцию слою i из сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'compet';