patternnet

Сеть распознавания образов

Синтаксис

patternnet(hiddenSizes,trainFcn,performFcn)

Описание

Сети распознавания образов являются сетями feedforward, которые могут быть обучены, чтобы классифицировать входные параметры согласно целевым классам. Целевые данные для сетей распознавания образов должны состоять из векторов всех нулевых значений за исключением 1 в элементе i, где i класс, который они должны представлять.

patternnet(hiddenSizes,trainFcn,performFcn) берет эти аргументы,

hiddenSizes

Вектор-строка из одного или нескольких размеров скрытого слоя (значение по умолчанию = 10)

trainFcn

Учебная функция (значение по умолчанию = 'trainscg')

performFcnФункция производительности (значение по умолчанию = 'crossentropy')

и возвращает нейронную сеть распознавания образов.

Примеры

Распознавание образов

В этом примере показано, как спроектировать сеть распознавания образов, чтобы классифицировать ирисовые цветы.

[x,t] = iris_dataset;
net = patternnet(10);
net = train(net,x,t);
view(net)
y = net(x);
perf = perform(net,t,y);
classes = vec2ind(y);

Представленный в R2010b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте