Covariance Method

Степень спектральная оценка плотности с помощью метода ковариации

Библиотека

Оценка / Оценка Спектра мощности

dspspect3

Описание

Блок Covariance Method оценивает степень спектральную плотность (PSD) входа с помощью метода ковариации. Этот метод подбирает авторегрессивную модель (AR) к сигналу путем минимизации прямой ошибки предсказания в смысле наименьших квадратов. Параметр Estimation order задает порядок модели все-полюса. Блок вычисляет спектр из БПФ предполагаемых параметров модели AR. Чтобы гарантировать допустимый выход, параметр Estimation order должен быть меньше чем или равен половине длины входного вектора.

Вход должен быть вектор-столбцом или неориентированным вектором. Это представляет систему координат последовательных выборок времени от одноканального сигнала. Блок выводит вектор-столбец, содержащий оценку степени спектральная плотность сигнала в Nfft равномерно распределенные точки частоты. Точки частоты находятся в области значений [0, Fs), где Fs является частотой дискретизации сигнала.

Выбор Inherit FFT length from estimation order, указывает, что Nfft является одним большим, чем порядок оценки. Очистка параметра Inherit FFT length from estimation order позволяет вам использовать параметр FFT length, чтобы задать Nfft как степень 2. Нулевые клавиатуры блока или переносят вход к Nfft прежде, чем вычислить БПФ.

Когда вы устанавливаете флажок Inherit sample time from input, блок вычисляет данные о частоте с периода расчета входного сигнала. Для блока, чтобы произвести допустимый выход, следующие условия должны содержать:

  • Вход с блоком является исходным сигналом, без выборок, добавленных или удаленных (вставкой нулей, например).

  • Период расчета сигнала временной области в симуляции равняется периоду расчета исходных временных рядов.

Если эти условия не содержат, снимите флажок Inherit sample time from input. Можно затем задать шаг расчета с помощью параметра Sample time of original time series.

Смотрите ссылку блока Burg Method для сравнения Метода Города, Метода Ковариации, Модифицированного метода ковариации и блоков метода Юла-Уокера.

Параметры

Estimation order

Порядок модели AR. Чтобы гарантировать несингулярный выход, значение этого параметра должно быть меньше чем или равно половине входной длины.

Inherit FFT length from estimation order

Когда выбрано, эта опция указывает, что длина БПФ является одним большим, чем порядок оценки.

FFT length

Введите номер точек данных, на которых можно выполнить БПФ, Nfft. Когда Nfft больше, чем размер входного кадра, нулевые клавиатуры блока каждая система координат по мере необходимости. Когда Nfft меньше, чем размер входного кадра, блок переносит каждую систему координат по мере необходимости. Этот параметр становится видимым только, когда вы снимаете флажок Inherit FFT length from estimation order.

Inherit sample time from input

Когда вы устанавливаете флажок Inherit sample time from input, блок вычисляет данные о частоте с периода расчета входного сигнала. Для блока, чтобы произвести допустимый выход, следующие условия должны содержать:

  • Вход с блоком является исходным сигналом, без выборок, добавленных или удаленных (вставкой нулей, например).

  • Период расчета сигнала временной области в симуляции равняется периоду расчета исходных временных рядов.

Если эти условия не содержат, снимите флажок Inherit sample time from input. Можно затем задать шаг расчета с помощью параметра Sample time of original time series.

Sample time of original time series

Задайте шаг расчета исходного сигнала временной области. Этот параметр становится видимым только, когда вы снимаете флажок Inherit sample time from input.

Ссылки

Кей, S. M. Современная спектральная оценка: теория и приложение. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1988.

Марпл, S. L. Цифровой спектральный анализ младший с приложениями. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1987.

Orfanidis, S. J. Введение в обработку сигналов. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1995.

Поддерживаемые типы данных

ПортПоддерживаемые типы данных

Входной параметр

  • Плавающая точка двойной точности

  • Плавающая точка с одинарной точностью

Вывод

  • Плавающая точка двойной точности

  • Плавающая точка с одинарной точностью

Смотрите также

Burg MethodDSP System Toolbox
Covariance AR EstimatorDSP System Toolbox
Modified Covariance MethodDSP System Toolbox
Short-Time FFTDSP System Toolbox
Yule-Walker MethodDSP System Toolbox

Смотрите Спектральный анализ для сопутствующей информации.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Представлено до R2006a