Exponenta Banner

Преобразования и спектральный анализ

БПФ, DCT, спектральный анализ, линейное предсказание

Представление частотного диапазона сигнала показывает важные характеристики сигнала, которые затрудняют, чтобы анализировать во временном интервале. Спектральный анализ позволяет вам охарактеризовать содержимое частоты сигнала. БПФ и Системные объекты ОБПФ и блоки в DSP System Toolbox™ позволяют вам преобразовать сигнал временной области потоковой передачи в частотный диапазон, и наоборот. Чтобы вычислить спектральную оценку сигнала, используйте dsp.SpectrumEstimator Система object™ в MATLAB® и блоке Spectrum Estimator в Simulink®. Можно визуализировать спектральную оценку с помощью спектра Системный объект анализатора и блок.

Спектр анализатор в DSP System Toolbox использует метод валлийцев усреднения модифицированной периодограммы и метода набора фильтров. И эти методы являются основанными на БПФ спектральными методами оценки, которые не делают предположений о входных данных и могут использоваться с любым видом сигнала. Для получения дополнительной информации об алгоритме спектр использование анализатора смотрите Спектральный анализ. Чтобы изучить, как оценить степень спектральная плотность сигнала потоковой передачи в MATLAB, смотрите Оценку Спектр мощности в MATLAB.

Подсвеченные темы

Рекомендуемые примеры

High Resolution Filter-Bank-Based Power Spectrum Estimation

Высокое разрешение основанная на наборе фильтров оценка спектра мощности

Выполните спектральный анализ высокого разрешения при помощи эффективного многофазного набора фильтров, иногда называемого channelizer.

Открытая модель
Group Delay Estimation

Оценка групповой задержки

Оцените групповую задержку фильтра в Simulink. Групповая задержка задана как-d (phi (f))/d (f). Чтобы оценить групповую задержку фильтра извлекают фазовый отклик и вычисляют его отрицательную производную относительно частоты.

Открытая модель
Spectrum Analyzer Measurements

Спектр измерения анализатора

Выполните измерения с помощью блока Spectrum Analyzer. Пример содержит типичную настройку, чтобы выполнить гармонические измерения искажения (THD, ОСШ, SINAD, SFDR), измерения искажения межмодуляции третьего порядка (TOI), смежные измерения отношения степени канала (ACPR), дополнительная кумулятивная функция распределения (CCDF) и пик к среднему отношению степени (PAPR). Пример также показывает, как просмотреть изменяющиеся во времени спектры при помощи спектрограммы и автоматического пикового обнаружения.

Открытая модель
Zoom FFT

Масштабируйте БПФ

Витрины масштабируют БПФ, который является методом обработки сигналов, используемым, чтобы анализировать фрагмент спектра в высоком разрешении. DSP System Toolbox предлагает эту функциональность в MATLAB через dsp. Системный объект ZoomFFT, и в Simulink через библиотечный блок БПФ изменения масштаба.

Открыть скрипт
Continuous-Time Transfer Function Estimation

Оценка передаточной функции непрерывного времени

Используйте блок Discrete Transfer Function Estimator, чтобы оценить величину и фазовый отклик аналогового фильтра непрерывного времени.

Открытая модель
Документация DSP System Toolbox
Поддержка