В этом примере показано, как настроить выполнение PIL, чтобы проверить сгенерированный код в командной строке.
Можно использовать процессор в цикле (PIL) выполнение, чтобы проверить сгенерированный код, который вы развертываете в целевой компьютер при помощи процедуры MATLAB® Coder™. Можно профилировать производительность алгоритма и скорость для сгенерированного кода. Чтобы проверить сгенерированный код с приложением MATLAB Coder, у вас должна быть лицензия Embedded Coder®.
Это выполнение PIL доступно с этими пакетами аппаратной поддержки. Чтобы использовать выполнение PIL, установите один из этих пакетов поддержки.
Пакет поддержки Embedded Coder для оборудования BeagleBone® Black
Пакет поддержки Embedded Coder для процессоров ARM® Cortex®-A
В Командном окне выберите оборудование для выполнения PIL.
hw = coder.hardware('ARM Cortex-A9 (QEMU)')
hw =
Hardware with properties:
Name: 'ARM Cortex-A9 (QEMU)'
CPUClockRate: 1000При использовании оборудования BeagleBone поддерживается больше аппаратных свойств (Username, Password, и DeviceAddress). Установите эти свойства на основе своего определенного оборудования или приложения.
hw = coder.hardware('BeagleBone Black')
hw =
Hardware with properties:
Name: 'BeagleBone Black'
CPUClockRate: 1000
Password: 'root'
Username: 'admin'
DeviceAddress: '192.168.1.10'Добавьте оборудование в объект настройки MATLAB Coder.
cfg = coder.config('lib','ecoder',true); cfg.VerificationMode = 'PIL'; cfg.Hardware = hw;
Сгенерируйте код PIL для функции, averaging_filter.
codegen -config cfg averaging_filter -args {zeros(1,16)}
Для получения дополнительной информации о averaging_filter функционируйте, смотрите Усреднение Фильтра (MATLAB Coder).
Для другого примера верификации PIL смотрите страницу "Processor in the Loop Verification of MATLAB Functions" в документации Пакета Поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-A. Чтобы установить Пакет Поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-A, смотрите Embedded Coder Поддерживаемые аппаратные средства.