Масштабируемый удваивается

То, что масштабируется, удваивается?

Масштабируемый удваивается, гибрид между числами и фиксированной точки с плавающей точкой. Программное обеспечение Fixed-Point Designer™ хранит их, как удваивается с масштабированием, знаком и сохраненной информацией о размере слова. Например, контейнер устройства хранения данных для типа данных с фиксированной точкой sfix16_En14 int16. Контейнер устройства хранения данных масштабируемого эквивалента удваивает тип данных, flts16_En14 double с плавающей точкой. Программное обеспечение Fixed-Point Designer применяет масштабирующуюся информацию к сохраненному с плавающей точкой дважды, чтобы получить реальное значение. Хранение значения в двойном почти всегда устраняет проблемы точности и переполнение.

Каково Различие между Масштабированными Двойными и Двойными Типами данных?

Контейнером устройства хранения данных для обоих масштабированные двойные и двойные типы данных является double с плавающей точкой. Поэтому обе настройки переопределения типа данных, Double и Scaled double, предоставьте спектр, и преимущества точности с плавающей точкой удваивается. Масштабируемый удваивается, сохраняют информацию о заданном типе данных и масштабировании, но удваивается, не сохраняют эту информацию. Поскольку масштабированный удваивается, сохраняют информацию о заданном масштабировании, они могут также использоваться в обнаружении переполнения.

Рассмотрите пример, где вы хотите сохранить значение 0.75001 градусы Цельсия в типе данных sfix16_En13. Для этого типа данных:

Наклон $S = 2^{- 13}$ .
Смещение $B = 0$ .

Используя масштабирующееся уравнение $V \approx \tilde{V} = S Q + B,$ где V является реальным значением, и Q является сохраненным целочисленным значением:

$B = 0$ .
$\tilde{V} = S Q = 2^{- 13} Q = 0.75001$ .

Поскольку контейнер устройства хранения данных типа данных sfix16_En13 16 битов, сохраненный целочисленный Q может только быть представлен как целое число в этих 16 битах. Поэтому идеальное значение Q квантуется к 6144, порождение потери точности.

Если вы заменяете тип данных sfix16_En13 с Double, тип данных превращается в Double и вы теряете информацию о масштабировании. Хранимая сумма равняется реальному значению 0.75001.

Если вы заменяете тип данных sfix16_En13 с Scaled Double, тип данных превращается в flts16_En13. Масштабирование все еще дано _En13 и идентично тому из исходного типа данных. Единственной разницей является контейнер устройства хранения данных, используемый, чтобы содержать хранимую сумму, которая является теперь double таким образом, хранимой суммой является 6144.08192. Этот пример показывает, что одно преимущество использования масштабированного удваивается: виртуальное устранение ошибок квантования.

То, когда использовать масштабированный, удваивается

Fixed-Point Tool позволяет вам выполнить различные переопределения типа данных на сигналах фиксированной точки в ваших симуляциях. Используйте масштабируемый, удваивается, чтобы заменить типы данных с фиксированной точкой и масштабирующий использование чисел с двойной точностью, чтобы избежать эффектов квантования. Переопределение типов данных с фиксированной точкой обеспечивает сравнительный тест с плавающей точкой, который представляет идеальный выход.

Масштабируемый удваивается, полезны для:

Тестирование и отладка
Обнаружение переполнения
Применение типа данных заменяет к отдельным подсистемам
Если вы применяете переопределение типа данных к подсистемам в вашей модели, а не к целой модели, Масштабированный удваивается, предоставляют информацию что фрагменты фиксированной точки потребности модели в сопоставимом распространении типа данных.

Документация