Процесс умножения

Предположим, что вы хотите умножить три числа. Каждое из этих чисел представлено 5-битным словом, и у каждого есть различное единственное двоичной точкой масштабирование. Кроме того, выход ограничивается 10-битным словом с единственным двоичной точкой масштабированием ^2-4. Умножение показывают в следующей модели для входных значений 5.75, 2.375, и 1.8125.

Применяя правила от предыдущего раздела, умножение выполняет эти шаги:

Первые два числа (5.75 и 2.375) умножаются:
$\begin{matrix} Q_{R a w P r o d u c t} = 1 01.11 \\ \frac{\times 10.011}{1 01.11 \cdot 2^{- 3}} \\ \frac{\begin{array}{l} 1 01.11 \cdot 2^{- 2} \\ + 1 01.11 \cdot 2^{1} \end{array}}{011 01.10101} \begin{matrix} = 13.65625. \end{matrix} \end{matrix}$
Обратите внимание на то, что двоичная точка продукта дана суммой двоичных точек умноженных чисел.
Результат шага 1 преобразован в тип выходных данных:
$\begin{matrix} Q_{T e m p} = c o n v e r t (Q_{R a w P r o d u c t}) \\ = 001101.1010 = 13.6250. \end{matrix}$
Преобразования сигнала обсуждают преобразования. Обратите внимание на то, что потеря в точности одного бита происходит с получившимся значением QTemp, определенного округляющимся режимом. В данном примере раунд на пол используется. Кроме того, переполнение не произошло, но возможно для этой операции.
Результат шага 2 и третьего номера (1.8125) умножается:
$\begin{matrix} Q_{R a w P r o d u c t} = 011 01.1010 \\ \frac{\times 1.1101}{11 01.1010 \cdot 2^{- 4}} \\ \frac{\begin{array}{l} 11 01.1010 \cdot 2^{- 2} \\ 11 01.1010 \cdot 2^{- 1} \\ + 11 01.1010 \cdot 2^{0} \end{array}}{0011000 .10110010} \begin{matrix} = 24.6953125. \end{matrix} \end{matrix}$
Обратите внимание на то, что двоичная точка продукта дана суммой двоичных точек умноженных чисел.
Продукт преобразован в тип выходных данных:
$\begin{matrix} Q_{a} = c o n v e r t (Q_{R a w P r o d u c t}) \\ = 011000.1011 = 24.6875. \end{matrix}$
Преобразования сигнала обсуждают преобразования. Обратите внимание на то, что потеря в точности 4 битов произошла с получившимся значением _QTemp, определенного округляющимся режимом. В данном примере раунд на пол используется. Кроме того, переполнение не произошло, но возможно для этой операции.

Блоки, которые выполняют умножение, включают Product, Discrete FIR Filter и блоки Gain.

Документация Fixed-Point Designer

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.