Несколько расширенное объектное отслеживание

В традиционных системах слежения обычно используется целевая модель точки. В точке предназначаются для модели:

  • Каждый объект моделируется как точка без любой пространственной степени.

  • Каждый объект дает начало самое большее одному измерению на сканирование датчика.

Хотя целевая модель точки упрощает системы слежения, предположения выше не могут быть допустимыми, когда современные системы слежения рассматриваются:

  • В современных системах слежения размерности расширенного объекта играют значительную роль. Например, в автономных транспортных средствах, целевые размерности, как должно рассматриваться, правильно избегают столкновения с объектами вокруг автономной системы.

  • Современные датчики имеют высокое разрешение, и объект может занять больше чем одну ячейку разрешения. В результате датчик может сообщить о нескольких обнаружениях для того объекта. В этом случае модель точки не может полностью использовать способность к датчику обнаружить объектную степень.

В расширенном объектном отслеживании датчик может возвратить несколько обнаружений на сканирование для расширенного объекта. Различия между расширенным объектным отслеживанием и отслеживанием точечного объекта больше о свойствах датчика, а не свойствах объектов. Например, если разрешение датчика достаточно высоко, даже объект с небольшими размерностями может все еще занять несколько ячеек разрешения датчика.

Sensor Fusion and Tracking Toolbox™ предлагает несколько методов и примеров для нескольких расширенное объектное отслеживание. В зависимости от предположений, сделанных в обнаружении и средстве отслеживания, эти методы могут быть разделены на следующие категории:

  • Одно обнаружение на объект.

    В этой категории, обычные средства отслеживания (такие как trackerGNN, trackerJPDA, и trackerTOMHT) используются, которые принимают одно обнаружение на объект. Эта категория может далее быть разделена на два метода:

    • Обнаружение точки на объект.

      В этом методе, даже при том, что датчик возвращает несколько обнаружений на объект, эти обнаружения сначала преобразованы в одно представительное обнаружение точки с определенной ковариацией, чтобы составлять распределение этих обнаружений. Затем представительное обнаружение точки обрабатывается обычным средством отслеживания, которое моделирует объект как цель точки и отслеживает ее кинематическое состояние. Даже при том, что этот метод прост в использовании, он пропускает способность датчика обнаружить объектную размерность.

      Подход Средства отслеживания Точечного объекта, показанный в первой части Расширенного Отслеживания Объекта и примера Оценки показателей производительности, принимает этот метод.

    • Расширенное обнаружение объектов на объект.

      В этом методе несколько обнаружений расширенного объекта преобразованы в одно параметрированное обнаружение формы. Обнаружение формы включает кинематические состояния объекта, а также его параметры степени, такие как длина, ширина и высота. Затем обнаружение формы обрабатывается обычным средством отслеживания, которое моделирует объект как расширенный объект путем отслеживания и объектного кинематического состояния и его размерностей.

      В Транспортных средствах Дорожки Используя Лидар: От Облака точек до примера Списка Дорожек обнаружения Лидара каждого транспортного средства преобразованы в обнаружение кубоида с длиной, шириной и высотой. Средство отслеживания JPDA используется, чтобы отследить положение, скорость и размерности для всех транспортных средств с этими обнаружениями кубоида.

  • Несколько обнаружений на объект.

    В этой категории, расширенные объектные средства отслеживания (такие как trackerPHD) используются, которые принимают несколько обнаружений на объект. Обнаружения питаются непосредственно средство отслеживания, и средство отслеживания моделирует расширенный объект с помощью определенных геометрических фигур по умолчанию с переменными размерами.

    В Расширенном Отслеживании Объекта и примере Оценки показателей производительности, GGIW-PHD Расширенный Объектный подход Средства отслеживания представляет формы транспортного средства как замещающие знаки и Прототип, Расширенный Объектный подход Средства отслеживания представляет формы транспортного средства как прямоугольники.

    В морском Наблюдении Используя пример Средства отслеживания PHD средство отслеживания GGIW-PHD моделирует формы поставки как замещающие знаки.