В этом примере показано, как сгенерировать HDL-код от основной ведущей задержки, синхронизирующей алгоритм оценки смещения, реализованный в коде MATLAB®.
В системах радиосвязи получите данные, сверхдискретизирован во фронтэнде РФ. Это служит нескольким целям, включая обеспечение достаточных уровней выборки для получают фильтрацию.
Однако одна из самых важных функций должна обеспечить несколько точек выборки на полученной форме волны, таким образом, что данные могут быть произведены около максимальной амплитудной точки в полученной форме волны. Этот пример иллюстрирует основное ядро оценки смещения ведущего времени задержки, действуя рекурсивно.
Сгенерированное аппаратное ядро для этого проекта действует в 1/os_rate, где os_rate является сверхдискретизированным уровнем. Таким образом, для 8 сверхдискретизированных тактов это ядро выполняет итерации однажды. Выход на уровне символа.
design_name = 'mlhdlc_comms_toe'; testbench_name = 'mlhdlc_comms_toe_tb';
Давайте смотреть на проект MATLAB®.
type(design_name);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % MATLAB design: Time Offset Estimation % %% Introduction: % % The generated hardware core for this design operates at 1/os_rate % where os_rate is the oversampled rate. That is, for 8 oversampled clock cycles % this core iterates once. The output is at the symbol rate. % % Key design pattern covered in this example: % (1) Data is sent in a vector format, stored in a register and accessed % multiple times % (2) The core also illustrates basic mathematical operations % % Copyright 2011-2015 The MathWorks, Inc. %#codegen function [tauh,q] = mlhdlc_comms_toe(r,mu) persistent tau persistent rBuf os_rate = 8; if isempty(tau) tau = 0; rBuf = zeros(1,3*os_rate); end rBuf = [rBuf(1+os_rate:end) r]; taur = round(tau); % Determine lead/lag values and compute offset error zl = rBuf(os_rate+taur-1); zo = rBuf(os_rate+taur); ze = rBuf(os_rate+taur+1); offsetError = zo*(ze-zl); % update tau tau = tau + mu*offsetError; tauh = tau; q = zo;
type(testbench_name);
function mlhdlc_comms_toe_tb % % Copyright 2011-2015 The MathWorks, Inc. os_rate = 8; Ns = 128; SNR = 100; mu = .5; % smoothing factor for time offset estimates % create simulated signal rng('default'); % always default to known state b = round(rand(1,Ns)); d = reshape(repmat(b*2-1,os_rate,1),1,Ns*os_rate); x = [zeros(1,Ns*os_rate) d zeros(1,Ns*os_rate)]; y = awgn(x,SNR); w = fir1(3*os_rate+1,1/os_rate)'; z = filter(w,1,y); r = z(4:end); % give it an offset to make things interesting %tau = 0; Nsym = floor(length(r)/os_rate); tauh = zeros(1,Nsym-1); q = zeros(1,Nsym-1); for i1 = 1:Nsym-1 rVec = r(1+(i1-1)*os_rate:i1*os_rate); % Call to the Timing Offset Estimation Algorithm [tauh(i1),q(i1)] = mlhdlc_comms_toe(rVec,mu); end indexes = 1:os_rate:length(tauh)*os_rate; indexes = indexes+tauh+os_rate-1-os_rate*2; Fig1Loc=figposition([5 50 90 40]); H_f1=figure(1); clf; set(H_f1,'position',Fig1Loc); subplot(2,1,1) plot(r,'b'); hold on plot(indexes,q,'ro'); axis([indexes(1) indexes(end) -1.5 1.5]); title('Received Signal with Time Correct Detections'); subplot(2,1,2) plot(tauh); title('Estimate of Time Offset'); function y=figposition(x) %FIGPOSITION Positions figure window irrespective of the screen resolution % Y=FIGPOSITION(X) generates a vector the size of X. % This specifies the location of the figure window in pixels % screenRes=get(0,'ScreenSize'); % Convert x to pixels y(1,1)=(x(1,1)*screenRes(1,3))/100; y(1,2)=(x(1,2)*screenRes(1,4))/100; y(1,3)=(x(1,3)*screenRes(1,3))/100; y(1,4)=(x(1,4)*screenRes(1,4))/100;
Выполните следующие строки кода, чтобы скопировать необходимые файлы в качестве примера во временную папку.
mlhdlc_demo_dir = fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'hdlcoder', 'hdlcoderdemos', 'matlabhdlcoderdemos'); mlhdlc_temp_dir = [tempdir 'mlhdlc_toe']; % Create a temporary folder and copy the MATLAB files. cd(tempdir); [~, ~, ~] = rmdir(mlhdlc_temp_dir, 's'); mkdir(mlhdlc_temp_dir); cd(mlhdlc_temp_dir); copyfile(fullfile(mlhdlc_demo_dir, [design_name,'.m*']), mlhdlc_temp_dir); copyfile(fullfile(mlhdlc_demo_dir, [testbench_name,'.m*']), mlhdlc_temp_dir);
Это всегда - хорошая практика, чтобы симулировать проект с испытательным стендом до генерации кода, чтобы убедиться, что нет никаких ошибок периода выполнения.
mlhdlc_comms_toe_tb
coder -hdlcoder -new mlhdlc_toe
Затем добавьте файл 'mlhdlc_comms_toe.m' в проект как функция MATLAB и 'mlhdlc_comms_toe_tb.m' как Испытательный стенд MATLAB.
Можно обратиться к Началу работы с MATLAB к примеру по Рабочему процессу HDL для более полного примера при создании и заполнении проектов HDL Coder MATLAB.
Запустите Советника по вопросам Рабочего процесса от вкладки Build, и щелчок правой кнопкой по 'Генерации кода' продвигаются и выбирают опцию, 'Запущенную к выбранной задаче', чтобы запустить все шаги с начала через генерацию HDL-кода.
Исследуйте сгенерированный HDL-код путем нажатия на гиперссылки в окне Code Generation Log.
Можно запустить следующие команды, чтобы очистить временную папку проекта.
mlhdlc_demo_dir = fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'hdlcoder', 'hdlcoderdemos', 'matlabhdlcoderdemos'); mlhdlc_temp_dir = [tempdir 'mlhdlc_toe']; clear mex; cd (mlhdlc_demo_dir); rmdir(mlhdlc_temp_dir, 's');