Можно объединить модели той же структуры, чтобы получить одну модель параметрами, которые являются статистически взвешенными средними значениями параметров отдельных моделей. При вычислении объединенной модели ковариационные матрицы отдельных моделей определяют веса параметров.
Можно выполнить операцию слияния для idtf, idgrey, idpoly, idproc, и idss объекты модели.
Каждая операция слияния объединяет тот же тип объекта модели.
Слияние моделей является альтернативой слиянию наборов данных в один набор данных мультиэксперимента и затем оценки модели для объединенных данных. Принимая во внимание, что слияние наборов данных принимает, что отношения сигнал-шум о том же самом в двух экспериментах, слияние моделей позволяет большие изменения неопределенности модели, которая может следовать из больших воздействий в эксперименте.
Когда экспериментальные условия о том же самом, объединяют данные вместо моделей. Этот подход более эффективен и обычно включает лучше обусловленные вычисления. Для получения дополнительной информации о слиянии наборов данных в набор данных мультиэксперимента, смотрите, Создают Данные о Мультиэксперименте в Командной строке.
Для получения дополнительной информации о слиянии моделей, смотрите merge страница с описанием.