Документация

Обработка изображений CData

CData свойство объекта изображения содержит массив данных. В следующих командах, h указатель объекта изображения, созданного image, и матрицы X и Y то же самое:

h = image(X); colormap(map)
Y = get(h,'CData');

Размерность CData массив управляет, окрашивают ли отображения изображений с помощью палитры или как изображение RGB. Если CData массив двумерен, изображение является или индексируемым изображением или изображением интенсивности; в любом случае изображение отображено с помощью цветов палитры. Если, с другой стороны, CData массив является m n 3, это отображается как изображение истинного цвета, игнорируя цвета палитры.

Обработка изображений CDataMapping

CDataMapping свойство управляет, является ли изображением indexed или intensity. Чтобы отобразить индексируемое изображение устанавливает CDataMapping свойство к 'direct', так, чтобы значения CData массив используется непосредственно в качестве индексов в палитру фигуры. Когда image команда используется с одним входным параметром, она устанавливает значение CDataMapping к 'direct':

h = image(X); colormap(map)
get(h,'CDataMapping')
ans =

direct

Изображения интенсивности отображены путем установки CDataMapping свойство к 'scaled'. В этом случае, CData значения линейно масштабируются, чтобы сформировать индексы палитры. Оси CLim свойство управляет масштабными коэффициентами. imagesc функция создает объект изображения чей CDataMapping свойство установлено в 'scaled', и это настраивает CLim свойство родительских осей. Например:

h = imagesc(I,[0 1]); colormap(map)
get(h,'CDataMapping')
ans =

scaled

get(gca,'CLim')
ans =

[0 1]

XData и YData

XData и YData свойства управляют системой координат изображения. Для изображения m на n, XData по умолчанию [1 n] и YData по умолчанию [1 m]. Эти настройки подразумевают следующее:

C = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
im = image(C);
colormap(colorcube)

C = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
x = [-1 2];
y = [2 4];
figure
image(x,y,C) 
colormap(colorcube)

Добавление текста к данным изображения

В этом примере показано, как использовать индексацию массива, чтобы растеризировать текст в существующее изображение.

Чертите текст в оси с помощью text функция. Затем получите текст с экрана с помощью getframe и закройте фигуру.

fig = figure;
t = text(.05,.1,'Mandrill Face','FontSize',20,'FontWeight','bold');
F = getframe(gca,[10 10 200 200]);
close(fig)

Выберите любую плоскость получившегося изображения RGB, возвращенного getframe. Найдите пиксели, которые являются черными (черный, 0), и преобразуйте их индексы в индексы с помощью sub2ind. Используйте эти индексы, чтобы "нарисовать" текст в изображение, содержавшееся в mandrill Matfile. Используйте размер того изображения плюс местоположения строки и столбца текста, чтобы определить местоположения в новом изображении. Индексируйте в новое изображение, заменив пиксели.

c = F.cdata(:,:,1);
[i,j] = find(c==0);
load mandrill
ind = sub2ind(size(X),i,j);
X(ind) = uint8(255);

Отобразите новое изображение с помощью палитры кости.

imagesc(X)
colormap bone

Дополнительные методы для быстрого обновления изображений

Увеличить уровень в который CData свойство объекта изображения обновляется, оптимизируйте CData и набор некоторая связанная фигура и свойства осей: