Просмотрите плотность сотового размещения башни

В этом примере показано, как использовать географический график плотности просмотреть плотность сотового размещения башни в Калифорнии.

Загрузите сотовые данные о размещении башни

Загрузите таблицу сотовых данных о размещении башни в рабочую область и просмотрите первые несколько строк. Таблица включает поля, которые идентифицируют местоположение сотовой башни широтой и долготой, и идентифицируют тип башни.

load cellularTowers
head(cellularTowers)
ans=8×10 table
     ID     Latitude    Longitude          City             County       State    NEPA    SUPSTRUC    ALLSTRUC    STRUCTYPE
    ____    ________    _________    _________________    ___________    _____    ____    ________    ________    _________

    2166     37.119      -121.83     "MORGAN HILL"        SANTA CLARA     CA       N        46.9        50.6        MAST   
    2167     37.346      -121.63     "SAN JOSE"           SANTA CLARA     CA       N         2.4         2.4        PIPE   
    2168     37.158      -121.98     "REDWOOD ESTATES"    SANTA CLARA     CA       N        24.7        25.3        TOWER  
    2169     37.366      -122.14     "LOS ALTOS HILLS"    SANTA CLARA     CA       N        18.3        19.8        POLE   
    2170     37.402      -122.18     "STANFORD"           SANTA CLARA     CA       N         6.4         6.4        POLE   
    2171     37.258      -122.03     "SARATOGA"           SANTA CLARA     CA       N        10.1        11.9        B      
    2172     37.434      -121.89     "MILPITAS"           SANTA CLARA     CA       N        17.1        17.7        POLE   
    2173     37.446      -121.89     "MILPITAS"           SANTA CLARA     CA       N        19.5        19.5        B      

Просмотрите данные как географический график поля точек

Отобразите сотовые данные о башне на графике с помощью geoscatter функция. В графике существуют ясные области вокруг Сан-Франциско, где количество башен является слишком плотным, чтобы быть представленным с помощью графика рассеивания.

geoscatter(cellularTowers.Latitude, cellularTowers.Longitude, '.')
text(gca,37.75,-122.75,'San Francisco','HorizontalAlignment','right')

Просмотрите данные как географический график плотности

Район плотной застройки башен в области Сан-Франциско можно показать с помощью geodensityplot.

geodensityplot(cellularTowers.Latitude, cellularTowers.Longitude)
text(gca,37.75,-122.75,'San Francisco','HorizontalAlignment','right')

Создайте график плотности, задающий радиус

Когда вы создаете географический график плотности, по умолчанию, график плотности автоматически выбирает значение радиуса, с помощью данных о широте и долготе. Используйте Radius свойство вручную выбрать радиус в метрах.

radiusInMeters = 50e3; % 50 km
geodensityplot(cellularTowers.Latitude, cellularTowers.Longitude,'Radius',radiusInMeters)

Используйте свойства осей настроить прозрачность

Когда установлено в 'interp', график плотности FaceAlpha и FaceColor свойства используют Alphamap и Colormap свойства базовых географических осей, соответственно. Изменение Alphamap изменяет отображение значений плотности к интенсивности цвета.

geodensityplot(cellularTowers.Latitude, cellularTowers.Longitude)
alphamap(normalize((1:64).^0.5,'range'))

AlphaScale свойство на географических осях может также использоваться, чтобы изменить прозрачность. Это свойство особенно полезно при попытке показать, где любая плотность найдена, вместо того, чтобы подсветить большинство районов плотной застройки.

figure
dp = geodensityplot(cellularTowers.Latitude, cellularTowers.Longitude)
dp = 
  DensityPlot with properties:

        FaceColor: [0 0.4470 0.7410]
        FaceAlpha: 'interp'
     LatitudeData: [1×1193 double]
    LongitudeData: [1×1193 double]
       WeightData: [1×0 double]
           Radius: 1.8291e+04

  Show all properties

gx = gca
gx = 
  GeographicAxes with properties:

     Basemap: 'streets-light'
    Position: [0.1300 0.1100 0.7750 0.8150]
       Units: 'normalized'

  Show all properties

gx.AlphaScale = 'log';

Используйте свойства объектов DensityPlot, чтобы задать цвет

Добавьте цвет.

dp.FaceColor = 'interp';
colormap hot

Смотрите также

|

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте