Разработка конструкторов для классов графика

Когда вы разрабатываете график как подкласс ChartContainer базовый класс, базовый класс предоставляет конструктора по умолчанию, который принимает дополнительные аргументы пары "имя-значение" для установки свойств диаграммы. Например, эта команда создает экземпляр класса под названием ConfidenceChart.

ConfidenceChart('XData',x,'YData',y,'ConfidenceMargin',0.15,'Color',[1 0 0])

Путем записи пользовательского метода конструктора можно обеспечить интерфейс, который принимает отдельные значения аргументов и дополнительные аргументы пары "имя-значение". Например, можно спроектировать пользовательского конструктора, чтобы изменить синтаксис вызова для ConfidenceChart так, чтобы обе из этих команд были допустимыми способами создать график:

ConfidenceChart(x,y,0.15)
ConfidenceChart(x,y,0.15,'Color',[1 0 0])

Когда вы пишете метод конструктора:

Задайте входные параметры, которые вы хотите поддержать в объявлении функции. Включайте varargin как последний входной параметр, который получит любые аргументы пары "имя-значение" свойства, что пользователь задает.
Вызовите ChartContainer конструктор перед всеми другими ссылками на объект диаграммы.

Например, следующий метод конструктора для ConfidenceChart класс выполняет эти задачи:

Проверяет количество входных параметров и возвращает ошибку, если номер меньше три.
Преобразует xY, и margin значения к аргументам пары "имя-значение", что ChartContainer конструктор принимает и хранит результаты в args.
Добавляет любые заданные пользователями аргументы пары "имя-значение" в конец args.
Передачи args к ChartContainer метод конструктора.

methods
    function obj = ConfidenceChart(x,y,margin,varargin)
        % Check for at least three inputs
        if nargin < 3
            error('Not enough inputs');
        end
            
        % Convert x, y, and margin into name-value pairs
        args = {'XData', x, 'YData', y, 'ConfidenceMargin', margin};
            
        % Combine args with user-provided name-value pairs
        args = [args varargin];
            
        % Call superclass constructor method
        obj@matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer(args{:});
    end
end

Пример: график доверительных границ с пользовательским конструктором

В этом примере показано, как разработать график, который имеет пользовательского конструктора, который принимает входные параметры одно значения и дополнительные аргументы пары "имя-значение". График строит график с маркерами и окружающим полем доверия.

Создайте программный файл под названием ConfidenceChart.m в папке, которая находится на пути MATLAB^®. Задайте класс путем выполнения этих шагов.

Шаг	Реализация
Выведите из `ChartContainer` базовый класс.	classdef ConfidenceChart < matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer
Задайте публичные свойства.	properties XData (1,:) double = NaN YData (1,:) double = NaN ConfidenceMargin (1,1) double = 0.15 MarkerSymbol (1,:) char = 'o' Color (1,3) double {mustBeGreaterThanOrEqual(Color,0),... mustBeLessThanOrEqual(Color,1)} = [1 0 0] end
Задайте частные свойства.	properties(Access = private,Transient,NonCopyable) LineObject (1,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line PatchObject (1,1) matlab.graphics.primitive.Patch end
Реализуйте пользовательский метод конструктора, который принимает `xY`, и `margin` значения и дополнительные аргументы пары "имя-значение" свойства.	methods function obj = ConfidenceChart(x,y,margin,varargin) % Check for at least three inputs if nargin < 3 error('Not enough inputs'); end % Convert x, y, and margin into name-value pairs args = {'XData', x, 'YData', y, 'ConfidenceMargin', margin}; % Combine args with user-provided name-value pairs. args = [args varargin]; % Call superclass constructor method obj@matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer(args{:}); end end
Реализуйте `setup` метод.	methods(Access = protected) function setup(obj) % get the axes ax = getAxes(obj); % Create Patch and objects obj.PatchObject = patch(ax,NaN,NaN,'r','FaceAlpha',0.2,... 'EdgeColor','none'); hold(ax,'on') obj.LineObject = plot(ax,NaN,NaN); hold(ax,'off') end
Реализуйте `update` метод.	function update(obj) % Update XData and YData of Line obj.LineObject.XData = obj.XData; obj.LineObject.YData = obj.YData; % Update patch XData and YData x = obj.XData; obj.PatchObject.XData = [x x(end:-1:1)]; y = obj.YData; c = obj.ConfidenceMargin; obj.PatchObject.YData = [y+c y(end:-1:1)-c]; % Update colors obj.LineObject.Color = obj.Color; obj.PatchObject.FaceColor = obj.Color; % Update markers obj.LineObject.Marker = obj.MarkerSymbol; end end end

Затем создайте экземпляр ConfidenceChart. Задайте x - и y - координаты, граничное значение и символ маркера.

x = 0:0.2:10;
y = besselj(0,x);
ConfidenceChart(x,y,0.20,'MarkerSymbol','>');

Смотрите также

Документация