Символьный анализ факторизации
count = symbfact(A)
count = symbfact(A,'sym')
count = symbfact(A,'col')
count = symbfact(A,'row')
count = symbfact(A,'lo')
[count,h,parent,post,R] = symbfact(...)
[count,h,parent,post,L] = symbfact(A,type,'lower')
count = symbfact(A) возвращает вектор количеств строки R=chol(A)symbfact должно быть намного быстрее, чем cholA).
count = symbfact(A,'sym') совпадает с count = symbfact(A).
count = symbfact(A,'col') возвращает количества строки R=chol(A'*A) (не формируя его явным образом).
count = symbfact(A,'row') возвращает количества строки R=chol(A*A').
count = symbfact(A,'lo') совпадает с count = symbfact(A) и использование tril(A).
[count,h,parent,post,R] = symbfact(...) имеет несколько дополнительных возвращаемых значений.
Счетом переброса для последующей факторизации Холесского является sum(count.^2)
| Возвращаемое значение | Описание |
|---|---|
h | Высота дерева устранения |
parent | Само дерево устранения |
post | Поступорядоченное расположение дерева устранения |
R | Матрица 0-1, имеющая структуру |
symbfact(A) и symbfact(A,'sym') используйте верхнюю треугольную часть A (triu(A)) и примите, что нижняя треугольная часть является транспонированием верхней треугольной части. symbfact(A,'lo') использование tril(A) вместо этого.
[count,h,parent,post,L] = symbfact(A,type,'lower') где type один из 'sym', 'col', 'row', or'lo' возвращает нижний треугольный символьный факторный L=R'. Эта форма быстрее и требует меньшей памяти.
chol | etree | treelayout