parfevalМожно выполнить функцию в фоновом режиме, не ожидая его, чтобы завершиться, с помощью parfeval. Во многих случаях может быть удобно убежать из цикла for рано. Например, в процедуре оптимизации, можно остановить цикл рано, когда результат достаточно хорош. Можно сделать это на одном или все параллельных рабочих пула, с помощью parfeval или parfevalOnAll. Это может быть полезно, если вы хотите смочь построить промежуточные результаты. Обратите внимание на то, что это отличается от использования parfor, где необходимо ожидать цикла, чтобы завершиться.
Используйте send и poll вместе отправить и опросить относительно сообщений или данных от различных рабочих, использующих очередь данных. Можно использовать afterEach добавить функцию, чтобы вызвать, когда новые данные получены от очереди данных.
Используйте afterEach и afterAll автоматически вызвать функции после каждого или после всех элементов parallel.Future завершенный массив. Этот массив может содержать фьючерсы, возвращенные parfeval, parfevalOnAll, afterEach или afterAll.
Выполните Функции в фоновом режиме Используя parfeval
Убегите из цикла рано и соберите результаты, когда они становятся доступными.
Постройте Во время Развертки Параметра с parfeval
В этом примере показано, как выполнить параллельную развертку параметра с parfeval и передайте результаты обратно во время расчетов с DataQueue объект.
Обновите Пользовательский интерфейс Асинхронно Используя afterEach и afterAll
Можно выполнить асинхронные расчеты на рабочих, использующих parfeval и оставьте пользовательский интерфейс быстро реагирующим.
Выполните получение изображений веб-камеры параллельно с постобработкой
В этом примере показано, как выполнить приобретение системы координат от веб-камеры параллельно с постобработкой данных.
Выполните получение изображений и найдите что-либо подобное обработке изображений
В этом примере показано, как выполнить получение изображений от веб-камеры и постобработать данные параллельно.
Запустите несколько экспериментов глубокого обучения параллельно
В этом примере показано, как запустить несколько экспериментов глубокого обучения на вашей локальной машине.
Используйте parfeval, чтобы Обучить Несколько Нейронных сетей для глубокого обучения
В этом примере показано, как использовать parfeval выполнять развертку параметра на глубине сетевой архитектуры для нейронной сети для глубокого обучения и получать данные во время обучения.
