Симулируйте помеху на графическом блоке обработки (GPU) или через генерацию кода (MEX) вместо интерпретатора MATLAB. Пример применяет алгоритм демонстрационной матричной инверсии (SMI), один из популярных методов времени пробела адаптивной обработки (STAP), к сигналу, полученному бортовым радаром с универсальной линейной матрицей (ULA) с 6 элементами. Пример фокусируется на сравнении производительности симуляции помехи между графическим процессором, генерацией кода и интерпретатором MATLAB. Заинтересованные читатели могут найти детали симуляции и алгоритма во Введении в качестве примера в Пространственно-временную Адаптивную Обработку.

Как аудио beamforming модель системной симуляции в Simulink® может иметь улучшенную производительность с помощью области потока данных. Это использует область потока данных в Simulink®, чтобы автоматически разделить управляемые данными фрагменты системы связи в несколько потоков и таким образом улучшания производительности симуляции путем выполнения его на нескольких ядрах рабочего стола.

Симулирует моностатическую радиолокационную систему. Это использует область потока данных в Simulink®, чтобы автоматически разделить управляемые данными фрагменты радиолокационной системы в несколько потоков и таким образом улучшания производительности симуляции путем выполнения его на нескольких ядрах рабочего стола.

Phased Array System Toolbox может использоваться, чтобы смоделировать сквозную радиолокационную систему - генерируют переданную форму волны, симулируют целевой возврат, и затем обрабатывают полученный сигнал обнаружить цель. Это показывают в примерах: Разработка Основного Моностатического Импульсного Проекта Радара и Формы волны, чтобы Улучшать Производительность Существующей Радиолокационной системы. В этом примере показано, как симулировать такую систему в потоковом режиме, таким образом, можно запускать симуляцию в течение долгого времени и наблюдать системную динамику.

Этот пример является первым из серии из двух частей, которая проведет вас по, как разработать формирователь луча в Simulink, подходящем для реализации на оборудовании, таком как Программируемая пользователем вентильная матрица (FPGA). Это также покажет, как сравнить результаты модели реализации с теми из поведенческой модели. Вторая часть учебного FPGA Основанный Beamforming в Simulink: Часть 2 - Генерация кода показывает, как сгенерировать HDL-код из модели реализации и проверить, что сгенерированный HDL-код приводит к правильным результатам по сравнению с поведенческой моделью.

Этот пример является вторым из серии из двух частей, которая проведет вас по шагам, чтобы сгенерировать HDL-код для beamforming алгоритма и проверить, что сгенерированный код функционально правилен. Первая часть учебного FPGA Основанный Beamforming в Simulink: Часть 1 - Проект Алгоритма показывает, как разработать алгоритм в Simulink, подходящем для реализации на оборудовании, таком как Программируемая пользователем вентильная матрица (FPGA), и как сравнить выход фиксированной точки, модели реализации к той из соответствующей поведенческой модели с плавающей точкой.