step

Системный объект: поэтапный. ESPRITEstimator
Пакет: поэтапный

Выполните оценку DOA

Синтаксис

ANG = step(H,X)

Описание

Примечание

Запуск в R2016b, вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системой object™, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.

ANG = step(H,X) оценивает DOAs от X с помощью средства оценки DOA, HX матрица, столбцы которой соответствуют каналам. ANG вектор-строка из предполагаемых поперечных углов (в градусах). Можно задать этот аргумент как одинарную или двойную точность.

Размер первой размерности входной матрицы может варьироваться, чтобы симулировать изменяющуюся длину сигнала. Изменение размера может произойти, например, в случае импульсного сигнала с переменной импульсной частотой повторения.

Примечание

Объект выполняет инициализацию в первый раз, когда объект выполняется. Эта инициализация блокирует ненастраиваемые свойства (MATLAB) и входные технические требования, такие как размерности, сложность и тип данных входных данных. Если вы изменяете ненастраиваемое свойство или входную спецификацию, Системный объект выдает ошибку. Чтобы изменить ненастраиваемые свойства или входные параметры, необходимо сначала вызвать release метод, чтобы разблокировать объект.

Примеры

развернуть все

Оцените направления прибытия (DOA) двух сигналов, полученных стандартным ULA с 10 элементами с элементом, располагающим 1 м с интервалами. Антенна рабочая частота составляет 150 МГц. Фактическое направление первого сигнала составляет 10 ° в азимуте и 20 ° в вертикальном изменении. Направление второго сигнала составляет 45 ° в азимуте и 60 ° в вертикальном изменении.

Создайте сигналы.

fs = 8.0e3;
t = (0:1/fs:1).';
x1 = cos(2*pi*t*300);
x2 = cos(2*pi*t*400);
array = phased.ULA('NumElements',10,'ElementSpacing',1);
array.Element.FrequencyRange = [100e6 300e6];
fc = 150e6;

Создайте плоские волны и добавьте шум.

x = collectPlaneWave(array,[x1 x2],[10 20;45 60]',fc);
noise = 0.1/sqrt(2)*(randn(size(x)) + 1i*randn(size(x)));

Оцените углы падения.

estimator = phased.ESPRITEstimator('SensorArray',array,...
    'OperatingFrequency',fc);
doas = estimator(x + noise);
az = broadside2az(sort(doas),[20 60])
az = 1×2

   10.0000   45.0126

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте