Системный объект: поэтапный. MVDREstimator2D
Пакет: поэтапный
Постройте пространственный спектр
plotSpectrum(estimator)
plotSpectrum(estimator,Name,Value)
hl = plotSpectrum(___)
plotSpectrum( строит пространственный спектр, следующий из нового выполнения объекта.estimator)
plotSpectrum( строит пространственный спектр с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими estimator,Name,Value)Name,Value парные аргументы.
hl = plotSpectrum(___)
|
Пространственный объект средства оценки спектра. |
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
|
Установите это значение к По умолчанию: false |
|
Вектор символов, чтобы использовать в качестве заголовка фигуры. Значение по умолчанию: |
|
Постройте модули в виде Значение по умолчанию: |
Оцените DOAs двух сигналов, полученных URA с 50 элементами с прямоугольной решеткой. Антенна рабочая частота составляет 150 МГц. Фактическое направление первого сигнала составляет-37 ° в азимуте и 0 ° в вертикальном изменении. Направление второго сигнала составляет 17 ° в азимуте и 20 ° в вертикальном изменении.
Создайте сигналы, произведенные на уровне 8 кГц.
fc = 150e6; fs = 8000; t = (0:1/fs:1).'; x1 = cos(2*pi*t*300); x2 = cos(2*pi*t*400); array = phased.URA('Size',[5 10],'ElementSpacing',[1 0.6]); array.Element.FrequencyRange = [100e6 300e6]; x = collectPlaneWave(array,[x1 x2],[-37 0;17 20]',fc);
Добавьте комплексный шум.
noise = 0.1*(randn(size(x))+1i*randn(size(x)));
Создайте средство оценки DOA MVDR для URA.
estimator = phased.MVDREstimator2D('SensorArray',array,... 'OperatingFrequency',fc,... 'DOAOutputPort',true,'NumSignals',2,... 'AzimuthScanAngles',-50:50,... 'ElevationScanAngles',-30:30);
Используйте step метод к оценкам DOA.
[~,doas] = estimator(x + noise)
doas = 2×2
17 -37
20 0
Постройте спектр.
plotSpectrum(estimator)
