serdes.CDR
Выполняет функцию восстановления данных часов
Описание
serdes.CDR Система object™ обеспечивает время выборки часов и оценивает символы данных в получателе с помощью фазы первого порядка, отслеживающей модель CDR. Для получения дополнительной информации смотрите Часы и Восстановление данных в Системе SerDes.
Обеспечить местоположения данных о часах:
Создайте
serdes.CDRобъект и набор его свойства.Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.
Создание
Описание
cdr = serdes.CDR
cdr = serdes.CDR( свойства наборов с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки. Незаданные свойства имеют значения по умолчанию.Name,Value)
cdr = serdes.CDR('Count',8) возвращает объект CDR с ранним или последним порогом количества CDR 8.Свойства
Функции объекта
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:
release(obj)
Примеры
Синхронизируйте восстановление распределения с CDR
В этом примере показано, как восстановить распределение часов с помощью serdes.CDR система object™.
Используйте время символа 100 PS и 16 выборки на символ. Канал имеет 5 потеря дБ.
SymbolTime = 100e-12; SamplesPerSymbol = 16; dt = SymbolTime/SamplesPerSymbol; loss = 5; chan = serdes.ChannelLoss('Loss',loss,'dt',dt,... 'TargetFrequency',1/SymbolTime/2,'RiseTime',SamplesPerSymbol/4*dt);
Создайте случайный шаблон данных с помощью псевдослучайной двоичной последовательности порядка 10.
ord = 10; %PRBS order nrz=prbs(ord,2^ord-1); nrzPattern = nrz(:)' - 0.5; %[0,1] --> [-0.5,0.5]; ChannelPulseResponse = impulse2pulse(chan.impulse, SamplesPerSymbol, dt); waveprbs = pulse2wave(ChannelPulseResponse(:,1),nrzPattern,SamplesPerSymbol); wave2 = [waveprbs; waveprbs];
Создайте объект CDR, который использует схему модуляции NRZ.
CDR1 = serdes.CDR('Modulation',2,'Count',8,'Step',1/64,... 'SymbolTime',SymbolTime,'SampleInterval',dt);
Инициализируйте выходные параметры.
phase = zeros(1,length(wave2)); CDRearlyLateCount = zeros(1,length(wave2));
Питайте форму волны одной выборкой за один раз через объект CDR.
for ii = 1:length(wave2) [phase(ii), ~, optional] = CDR1(wave2(ii)); CDRearlyLateCount(ii) = optional.CDRearlyLateCount; end
Постройте глазковую диаграмму с восстановленным распределением часов, синхронизируйте фазу по сравнению со временем, и рано/поздно считайте порог по сравнению со временем.
t = (0:length(wave2)-1)/SamplesPerSymbol; teye = (0:SamplesPerSymbol-1)/SamplesPerSymbol; eyed = reshape(wave2,SamplesPerSymbol,[]); figure, subplot(2,2,[1,3]), yyaxis left, plot(teye,eyed, '-b'), title('Eye Diagram with Recovered Clock Distribution') xlabel('Symbol Time'), ylabel('Voltage') yyaxis right, histogram(phase,SamplesPerSymbol/2) set(gca,'YTick',[]) subplot(2,2,2), plot(t,phase) xlabel('Number of Symbols'), ylabel('Symbol Time'); title('Clock Phase vs. Time') subplot(224), plot(t,CDRearlyLateCount) xlabel('Number of Symbols'), ylabel('Count') title('Early/Late Count Threshold vs. Time')
