Класс: ClassificationTree
Перекрестное подтвержденное дерево решений
cvmodel = crossval(model)
cvmodel = crossval(model,Name,Value)
создает разделенную модель из cvmodel
= crossval(model
)model
, подходящее дерево классификации. По умолчанию, crossval
использует 10-кратную перекрестную проверку на обучающих данных, чтобы создать cvmodel
.
создает разделенную модель с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими cvmodel
= crossval(model
,Name,Value
)Name,Value
парные аргументы.
Можно создать дерево перекрестной проверки непосредственно из данных, вместо того, чтобы создать дерево решений, сопровождаемое деревом перекрестной проверки. Для этого включайте одну из этих пяти опций в fitctree
: 'CrossVal'
, 'KFold'
, 'Holdout'
, 'Leaveout'
, или 'CVPartition'
.