Кластерный анализ

Безнадзорные методы изучения, чтобы найти естественные группировки и шаблоны в данных

Кластерный анализ, также названный анализом сегментации или анализом таксономии, выборочными данными разделов в группы или кластерами. Кластеры формируются таким образом, что объекты в том же кластере подобны, и объекты в различных кластерах отличны. Statistics and Machine Learning Toolbox™ обеспечивает несколько кластеризирующихся методов и мер подобия (также названный метриками расстояния), чтобы создать кластеры. Кроме того, кластерная оценка определяет оптимальное количество кластеров для данных с помощью различных критериев оценки. Кластерные опции визуализации включают графики контура и древовидные схемы.

Основы кластерного анализа

    Рекомендуемые примеры

    Cluster Analysis

    Кластерный анализ

    Исследуйте общие черты и несходства наблюдений или объектов с помощью кластерного анализа в Statistics and Machine Learning Toolbox™. Данные часто естественно попадают в группы (или кластеры) наблюдений, где характеристики объектов в том же кластере подобны, и характеристики объектов в различных кластерах отличаются.

    Открыть скрипт
    Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
    Поддержка
    Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте