Exponenta Banner

compact

Класс: clustering.evaluation.ClusterCriterion
Пакет: clustering.evaluation

Компактный объект оценки кластеризации

расширьте все на странице

Синтаксис

c = compact(eva)

Описание

c = compact(eva) возвращает компактный объект оценки кластеризации, который содержит подмножество информации о решении по кластеризации в eva. Уплотнение кластеризирующегося объекта оценки уменьшает требования к памяти объекта, который полезен при кластеризации большого набора данных.

Входные параметры

развернуть все

Кластеризация данных об оценке в виде кластеризирующегося объекта оценки. Создайте кластеризирующийся объект оценки использование evalclusters.

Выходные аргументы

развернуть все

Компактный объект оценки кластеризации, возвращенный как кластеризирующийся объект оценки. Компактный объект включает кластеризирующиеся результаты оценки, В компактном объекте, свойствах для входных данных X, оптимальное решение по кластеризации OptimalY, и список исключенных данных Missing пусты.

Примеры

развернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте компактный объект оценки кластеризации из полного объекта оценки кластеризации.

Загрузите выборочные данные.

load fisheriris;

Данные содержат измерения длины и ширины от чашелистиков и лепестков трех разновидностей ирисовых цветов.

Создайте кластеризирующийся объект оценки. Кластеризируйте данные с помощью kmeans, и оцените оптимальное количество кластеров с помощью критерия разрыва.

rng('default');  % For reproducibility
eva = evalclusters(meas,'kmeans','Gap','KList',[1:6])
eva = 
  GapEvaluation with properties:

    NumObservations: 150
         InspectedK: [1 2 3 4 5 6]
    CriterionValues: [0.0720 0.5928 0.8762 1.0114 1.0534 1.0720]
           OptimalK: 5

Создайте компактный объект оценки кластеризации из eva.

c = compact(eva)
c = 
  GapEvaluation with properties:

    NumObservations: 150
         InspectedK: [1 2 3 4 5 6]
    CriterionValues: [0.0720 0.5928 0.8762 1.0114 1.0534 1.0720]
           OptimalK: 5

Отображенный вывод компактного объекта c совпадает с исходным объектом eva, но некоторые свойства, не показанные в отображении, отличаются. Например, в компактном объекте, свойствах x, OptimalY, и Missing пусты.

Отобразите оптимальное решение по кластеризации OptimalY для c.

c.OptimalY
ans =

     []

Смотрите также

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка