Поля классификации
M = margin(ens,tbl,ResponseVarName)
M = margin(ens,tbl,Y)
M = margin(ens,X,Y)
M = margin(___Name,Value)
возвращает поле классификации для предсказаний M
= margin(ens
,tbl
,ResponseVarName
)ens
на данных tbl
, когда истинными классификациями является tbl.ResponseVarName
.
возвращает поле классификации для предсказаний M
= margin(ens
,tbl
,Y
)ens
на данных tbl
, когда истинными классификациями является Y
.
возвращает поле классификации для предсказаний M
= margin(ens
,X
,Y
)ens
на данных X
, когда истинными классификациями является Y
.
вычисляет поле с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими M
= margin(___Name,Value
)Name,Value
парные аргументы, с помощью любого из предыдущих синтаксисов.
|
Ансамбль классификации создается с |
|
Выборочные данные в виде таблицы. Каждая строка Если вы обучили |
|
Имя переменной отклика в виде имени переменной в Необходимо задать |
|
Матрица данных, чтобы классифицировать. Каждая строка Если вы обучили |
|
Метки класса наблюдений в |
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
|
Индексы слабых учеников в ансамбле в пределах от Значение по умолчанию: |
|
Логическая матрица размера Когда Значение по умолчанию: |
|
Числовой вектор-столбец с одинаковым числом строк как |