Многомерная функция плотности вероятности t
y = mvtpdf(X,C,df)
y = mvtpdf(X,C,df) возвращает плотность вероятности многомерного t распределения параметрами корреляции C и степени свободы df, оцененный в каждой строке X. Строки n-by-d матричного X соответствуйте наблюдениям или точкам, и столбцы соответствуют переменным или координатам. C симметричное, определенное положительное, d-by-d матрица, обычно корреляционная матрица. Если его диагональные элементы не 1, mvtpdf шкалы C к форме корреляции. mvtcdf не перемасштабирует X. df скаляр или вектор с n элементами. y n-1 вектор.
Вычислите PDF многомерного t распределения параметрами корреляции C = [1 .4; .4 1] и 2 степени свободы.
[X1,X2] = meshgrid(linspace(-2,2,25)',linspace(-2,2,25)'); X = [X1(:) X2(:)]; C = [1 .4; .4 1]; df = 2; p = mvtpdf(X,C,df);
Постройте PDF.
figure; surf(X1,X2,reshape(p,25,25))
