Номинальные и порядковые массивы

Примечание

nominal и ordinal типы данных массива не рекомендуются. Чтобы представлять упорядоченный и неупорядоченные дискретные, нечисловые данные, используйте Категориальные массивы (MATLAB) тип данных вместо этого.

Что такое номинальные и порядковые массивы?

Nominal and ordinal arrays является типами данных Statistics and Machine Learning Toolbox™ для хранения категориальных значений. Номинальные и порядковые массивы хранят данные, которые имеют конечное множество дискретных уровней, которые могут или не могут иметь естественного порядка.

  • ordinal массивы хранят категориальные значения упорядоченными уровнями. Например, порядковая переменная сила имеют уровни {маленький, средний, большой}.

  • nominal массивы хранят категориальные значения неупорядоченными уровнями. Например, номинальная переменная сила имеют уровни {красный, синий, зеленый}.

В экспериментальном плане эти переменные часто называются factors с упорядоченным или неупорядоченным factor levels.

Номинальные и порядковые массивы удобны и память эффективные контейнеры для хранения категориальных переменных. В дополнение к тому, чтобы хранить информацию, о которой категории каждое наблюдение принадлежит, номинальные и порядковые массивы хранят описательные метаданные включая подписи категорий и порядок.

Номинальные и порядковые массивы сопоставили методы, которые оптимизировали общие задачи, такие как слияние категорий, добавление или отбрасывание уровней и изменение меток уровня.

Номинальное и порядковое преобразование массива

Можно легко преобразовать в и от номинальных или порядковых массивов. Чтобы создать номинальный или порядковый массив, используйте nominal или ordinal, соответственно. Можно преобразовать эти типы данных в номинальные или порядковые массивы:

  • Числовые массивы

  • Логические массивы

  • Символьные массивы

  • Массивы строк

  • Массивы ячеек из символьных векторов

Смотрите также

|

Связанные примеры

Больше о

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте