Оценки параметра Пуассона
lambdahat = poissfit(data)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha)
lambdahat = poissfit(data) возвращает оценку наибольшего правдоподобия (MLE) параметра распределения Пуассона, λ, учитывая данные data.
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data) также дает 95% доверительных интервалов в lambdaci.
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha) дает 100(1 - alpha)% доверительные интервалы. Например, alpha= 0.001 доверительные интервалы урожаев 99,9%.
Демонстрационное среднее значение является MLE λ.
r = poissrnd(5,10,2);
[l,lci] = poissfit(r)
l =
7.4000 6.3000
lci =
5.8000 4.8000
9.1000 7.9000