Класс: RegressionTree
Ошибка регрессии перекрестной проверкой
E = cvloss(tree)
[E,SE] =
cvloss(tree)
[E,SE,Nleaf]
= cvloss(tree)
[E,SE,Nleaf,BestLevel]
= cvloss(tree)
[E,...] = cvloss(tree,Name,Value)
возвращает перекрестную подтвержденную ошибку регрессии (потеря) для E
= cvloss(tree
)tree
, дерево регрессии.
[
возвращает стандартную погрешность E
,SE
] =
cvloss(tree
)E
.
[
возвращает количество листов (терминальные узлы) в E
,SE
,Nleaf
]
= cvloss(tree
)tree
.
[
возвращает оптимальный уровень сокращения для E
,SE
,Nleaf
,BestLevel
]
= cvloss(tree
)tree
.
[
крест подтверждает с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими E
,...] = cvloss(tree
,Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,…,NameN,ValueN
.
Можно создать перекрестную подтвержденную древовидную модель с crossval
, и вызовите kfoldLoss
вместо cvloss
. Если вы собираетесь исследовать перекрестное подтвержденное дерево несколько раз, то альтернатива может сэкономить время.
Однако различающийся cvloss
, kfoldLoss
не возвращает SE
, Nleaf
, или BestLevel
.