Класс модели повторных измерений
RepeatedMeasuresModel
объект представляет модель, подбиравшую данным с несколькими измерениями на предмет. Объект включает данные, адаптированные коэффициенты, параметры ковариации, матрицу проекта, ошибочные степени свободы, и между - и факторные имена в предметах для модели повторных измерений. Можно предсказать ответы модели с помощью predict
метод и генерирует случайные данные в новых точках проекта с помощью random
метод.
Можно подбирать модель повторных измерений использование fitrm(t,modelspec)
.
anova | Дисперсионный анализ для эффектов между предметами |
\epsilon | Корректировка эпсилона к повторным измерениям anova |
grpstats | Вычислите описательную статистику данных о повторных измерениях группой |
manova | Многомерный дисперсионный анализ |
margmean | Оцените крайние средние значения |
mauchly | Тест Мочли для шарообразности |
multcompare | Несколько сравнение предполагаемых крайних средних значений |
график | Отобразите данные на графике с дополнительной группировкой |
plotprofile | Постройте ожидаемые крайние средние значения с дополнительной группировкой |
предсказать | Вычислите ожидаемые значения, данные значения предиктора |
случайный | Сгенерируйте новые случайные значения ответа, данные значения предиктора |
Renova | Дисперсионный анализ повторных измерений |