2-D Standard Deviation

Вычислите стандартное отклонение входа или последовательность входных параметров

Библиотека:
Computer Vision Toolbox / Статистика

Описание

Блок 2-D Standard Deviation вычисляет стандартное отклонение входного массива. Вход может быть 1D вектором, 2D матрицей или N-D - массив. Блок может вычислить стандартное отклонение в заданном измерении входа или целого входа. Если вы выбираете параметр Running standard deviation, блок может также отследить стандартное отклонение в последовательности входных параметров по периоду времени.

Порты

Входной параметр

развернуть все

`In` — Входной массив
вектор | матрица | N-D - массив

Входной массив в виде вектора, матрицы или N-D - массив. Этот порт без имени, пока вы не выбираете параметр Enable ROI processing.

`Rst` — Порт Reset
скаляр

Сбросьте порт в виде скаляра. Этот порт задает событие, которое заставляет блок сбрасывать рабочее стандартное отклонение. Шаг расчета входа Rst должен быть положительным целым числом и кратным входному шагу расчета.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Running standard deviation и установите параметр Reset port на Rising edge, Falling edge, Either edge, или Non-zero sample.

`ROI` — Необходимая область
четырехэлементный вектор | m-by-4 матрица | M-by-N матрица

Видимая область (ROI) в виде четырехэлементного вектора, m-by-4 матрица или M-by-N матрица. Входное значение к этому порту зависит от параметра ROI type.

Примечание

Можно использовать ROI порт, только если вход является 2D изображением.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, установите параметр Find the standard deviation value over на Entire input и выберите параметр Enable ROI processing.

`Label` — Матрица метки
матрица неотрицательных целых чисел

Матрица метки в виде матрицы неотрицательных целых чисел. Матрица метки представляет объекты в изображении. Пиксели пометили 0, фон. Пиксели пометили 1, составляют один объект; пиксели пометили 2, составляют второй объект; и так далее. Размер матрицы метки должен быть одного размера с 2D входом.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Enable ROI processing и установите параметр ROI type на Label matrix.

Типы данных: uint8 | uint16 | uint32

`Label Numbers` — Пометьте значения ROI
M- вектор элемента

Пометьте значения ROI в виде M - вектор элемента. Значение M может быть меньше чем или равно количеству объектов, которые помечены в матрице метки.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Enable ROI processing и установите параметр ROI type на Label matrix.

Типы данных: uint8 | uint16 | uint32

Вывод

развернуть все

`Out` — Вычисленное выходное стандартное отклонение
скаляр | вектор | матрица | N-D - массив

Вычисленное выходное стандартное отклонение, возвращенное как скаляр, вектор, матрица или N-D - массив. Размер возвращенного выходного стандартного отклонения зависит от размера входа и настроек для параметров Find the standard deviation value over и Running standard deviation.

Этот порт без имени, пока вы не выбираете Output flag indicating if ROI is within image bounds, и параметр ROI type устанавливается на RectanglesСтроки, или Label matrix.

Если Running standard deviation очищен

Можно вычислить стандартное отклонение в любом заданном измерении входа или целого входа. Выход является a:

Скаляр, если вход имеет какой-либо размер и параметр Find the standard deviation value over, установлен в Entire input.
Вектор, если вход является матрицей и параметром Find the standard deviation value over, установлен в любой из Each row, Each column, и Specified dimension. В этом случае, значение Dimension для Specified dimension может быть или 1 или 2.
Матрица, если вход является трехмерным массивом и параметром Find the standard deviation value over, установлена в Specified dimension и значение Dimension равняется 3.
Массив N-D, если вход является массивом N-D и параметром Find the standard deviation value over, установлен в опцию кроме Entire input.
Если вы вычисляете стандартное отклонение вдоль N th размерность входа, то возвращенный выходной параметр является массивом (N-1)-D. В этом случае, значение Dimension для Specified dimension установлен в N.
Пример: Для 3-D входного массива размера M-by-N-by-P, размерность возвращенного выходного параметра:
- 1 N P, если вы устанавливаете параметр Find the standard deviation value over на Entire row.
- M-by-1-by-P, если вы устанавливаете параметр Find the standard deviation value over на Entire column.
- M-by-N, если вы устанавливаете параметр Find the standard deviation value over на Specified dimension и значение Dimension к 3.

Если Running standard deviation выбран

Когда вы выбираете параметр Running standard deviation, блок вычисляет стандартное отклонение каждой выборки во входе относительно всех предыдущих выборок. Выход одного размера с входом.

`Flag` — Валидация для ROI
0 | 1

Валидация для ROI, возвращенного как 0 или 1. Выходное значение имеет значение, лежат ли все ROI, заданные во входе, в границах изображений. Выходное значение зависит от значений параметров ROI Type и Output.

ROI Type	Output	Выведите от порта Flag	Описание
`Rectangles` `Lines`	`Individual statistics for each ROI`	0	ROI полностью вне входного изображения.
	`Individual statistics for each ROI`	1	ROI или полностью или частично во входном изображении.
	`Single statistic for all ROIs`	0	ROI полностью вне входного изображения.
	`Single statistic for all ROIs`	1	ROI или полностью или частично во входном изображении.
`Label matrix`	`Individual statistics for each ROI`	0	Номер метки не находится в матрице метки.
	`Individual statistics for each ROI`	1	Номер метки находится в матрице метки.
	`Single statistic for all ROIs`	0	Ни один из номеров метки не находится в матрице метки.
	`Single statistic for all ROIs`	1	По крайней мере один из номеров метки находится в матрице метки.

Примечание

Если ROI частично вне изображения, блок вычисляет значения стандартного отклонения только для фрагмента ROI, который находится в границах изображений.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, выберите параметр Output flag indicating if ROI is within image bounds и установите значение параметра ROI type к RectangleСтроки, или Label Matrix.

Параметры

развернуть все

Main Tab

`Running standard deviation` — Отследите рабочее стандартное отклонение
от (значения по умолчанию) | на

Выберите, чтобы отследить стандартное отклонение последовательных входных параметров с блоком. В этом режиме блок обрабатывает каждый элемент как канал.

`Reset port` — Событие сброса
`None` (значение по умолчанию) | `Rising edge` | `Falling edge` | `Either edge` | `Non-zero sample`

Задайте, когда блок обнаружит событие сброса. Блок сбрасывает рабочее стандартное отклонение, когда событие сброса обнаруживается в дополнительном порте Rst. Шаг расчета сброса должен быть положительным целым числом и кратным входному шагу расчета.

Задайте событие сброса как:

None отключить порт Rst.
Rising edge инициировать событие сброса, когда вход Rst выполняет одно из следующих действий:
- Повышения от отрицательной величины или до положительного значения или до нуля
- Повышения от нуля до положительного значения, где повышение не является продолжением повышения от отрицательной величины, чтобы обнулить
Falling edge инициировать событие сброса, когда вход Rst выполняет одно из следующих действий:
- Падения от положительного значения или до отрицательной величины или до нуля
- Падения от нуля до отрицательной величины, где падение не является продолжением падения от положительного значения, чтобы обнулить

Either edge инициировать событие сброса, когда входом Rst является Rising edge или Falling edge.
Non-zero sample инициировать событие сброса в каждом шаге расчета, когда вход Rst не является нулем.
Примечание
Когда рабочие симуляции в многозадачном режиме Simulink^®, сигналы сброса имеют задержку с одной выборкой. Поэтому, когда блок обнаруживает событие сброса, существует задержка с одной выборкой при скорости порта сброса, прежде чем блок применит сброс.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Running standard deviation.

`Find the standard deviation value over` — Размерность, по которой вычисляется стандартное отклонение
`Entire input` (значение по умолчанию) | `Each row` | `Each column` | `Specified dimension`

Задайте размерность входа, вдоль которого блок вычисляет стандартное отклонение.

Entire input — Вычисляет стандартное отклонение по целому входу.
Each row — Вычисляет стандартное отклонение по каждой строке.
Each column — Вычисляет стандартное отклонение по каждому столбцу.
Specified dimension— Вычисляет стандартное отклонение по размерности, заданной в параметре Dimension. По умолчанию параметр Dimension устанавливается на 1, и выход эквивалентен, когда вы выбираете Each column.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, очистите параметр Running standard deviation.

`Dimension` — Пользовательская размерность
1 (значение по умолчанию)

Задайте размерность входного массива, по которому стандартное отклонение вычисляется как значение на основе одно. Значение этого параметра установлено к 1..

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Find the standard deviation value over на Specified dimension.

ROI Processing

`Enable ROI processing` — Вычислите стандартное отклонение в конкретной области
от (значения по умолчанию) | на

Выберите, чтобы вычислить стандартное отклонение в конкретном ROI в изображении.

Примечание

Полная обработка ROI доступна, только если у вас есть лицензия Computer Vision Toolbox™. Если у вас нет лицензии Computer Vision Toolbox, можно все еще использовать обработку ROI, но ROI type ограничивается Rectangles.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Find the standard deviation value over на Entire input.

`ROI type` — Тип ROI
`Rectangles` (значение по умолчанию) | `Lines` | `Label matrix` | `Binary mask`

Задайте тип ROI, который представляет области в изображении, по которому блок вычисляет стандартное отклонение. Тип ROI может быть прямоугольником, линией, матрицей метки или бинарной маской.

Parameters		Описание
ROI type	Входные параметры к порту ROI	Описание
`Rectangles`	Четырехэлементный вектор-строка `[x y width height]` m-by-4 матрица $[\begin{matrix} x_{1} & y_{1} & w i d t h_{1} & h e i g h t_{1} \\ x_{2} & y_{2} & w i d t h_{2} & h e i g h t_{2} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋮ \\ x_{M} & y_{M} & w i d t h_{M} & h e i g h t_{M} \end{matrix}]$ , где m является количеством прямоугольников. Каждая строка матрицы соответствует различному прямоугольнику.	`x` и `y` координаты на основе одна левого верхнего угла прямоугольника. `width` и `height` ширина и высота, в пикселях, прямоугольника. Значения `width` и `height` должен быть больше 0.
`Lines`	Четырехэлементный вектор-строка `_{[x1 y1 x2 y2]}` m-by-4 матрица $[\begin{matrix} x_{11} & y_{11} & x_{12} & y_{12} \\ x_{21} & y_{21} & x_{22} & y_{22} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋮ \\ x_{M 1} & y_{M 1} & x_{M 2} & y_{M 2} \end{matrix}]$ , где m является количеством линий. Каждая строка матрицы соответствует различной линии.	`_x1` и `_y1` координаты начала линии. `_x2` и `_y2` координаты конца линии.
`Label matrix`	M-by-N матрица	Матрица одного размера с входным изображением. Матрица содержит значения метки, которые представляют различные объекты в изображении. Пиксели пометили 0, фон. Пиксели пометили 1, составляют один объект; пиксели пометили 2, составляют второй объект; и так далее.
`Binary mask`	M-by-N матрица	Матрица одного размера с входным изображением. Бинарная маска классифицирует пиксели изображения как принадлежащий или необходимой области или фону. Пиксельные значения маски 1 указывают, что пиксель изображения принадлежит ROI. Пиксельные значения маски 0 указывают, что пиксель изображения является частью фона.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Enable ROI processing.

`ROI portion to process` — Фрагмент ROI, в котором можно вычислить стандартное отклонение
`Entire ROI` (значение по умолчанию) | `ROI perimeter`

Задайте фрагмент ROI, от которого блок должен вычислить 2D стандартное отклонение. Фрагмент ROI является или целым ROI или периметром ROI.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Enable ROI processing и установите параметр ROI type на Rectangles.

`Output` — Вычислите стандартное отклонение для отдельного или целого ROI
`Individual statistics for each ROI` (значение по умолчанию) | `Single statistic for all ROIs`

Задайте, вычислить ли 2D стандартное отклонение индивидуально для каждого ROI или для целого ROI.

Если вы выбираете Individual statistics for each ROI, блок выводит вектор значений стандартного отклонения. Размер выходного вектора равен количеству ROI.
Если вы выбираете Single statistic for all ROIs, блок выводит скалярное значение. Скалярное значение представляет статистическое значение для всех заданных ROI.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Enable ROI processing и установите параметр ROI type на RectanglesСтроки, или Label matrix.

`Output flag indicating if ROI is within image bounds` — Порт Enable Flag
От (значения по умолчанию) | на

Выберите, чтобы осушить порт Flag. Для описания выхода порта Флага смотрите Флаг.

Зависимости

Data Types Tab

Для получения дополнительной информации на параметрах блоков фиксированной точки, смотрите, Задают Атрибуты Фиксированной точки для Блоков.

`Lock data type settings against change by the fixed-point tools` — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных
от (значения по умолчанию) | на

Выберите этот параметр, чтобы препятствовать тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных, которые вы задаете в этом блоке. Для получения дополнительной информации смотрите Блокировку Установка Типа Выходных данных (Fixed-Point Designer).

Характеристики блока

Типы данных	`double` \| `single`
Многомерные сигналы	`no`
Сигналы переменного размера	`yes`

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Смотрите также

2-D Mean | 2-D Variance | var

Документация

2-D Standard Deviation

Описание

Порты

Входной параметр

In — Входной массив вектор | матрица | N-D - массив

Rst — Порт Reset скаляр

Зависимости

ROI — Необходимая область четырехэлементный вектор | m-by-4 матрица | M-by-N матрица

Примечание

Зависимости

Label — Матрица метки матрица неотрицательных целых чисел

Зависимости

Label Numbers — Пометьте значения ROI M- вектор элемента

Зависимости

Вывод

Out — Вычисленное выходное стандартное отклонение скаляр | вектор | матрица | N-D - массив

Если Running standard deviation очищен

Если Running standard deviation выбран

Flag — Валидация для ROI 0 | 1

Примечание

Зависимости

Параметры

Running standard deviation — Отследите рабочее стандартное отклонение от (значения по умолчанию) | на

Reset port — Событие сброса None (значение по умолчанию) | Rising edge | Falling edge | Either edge | Non-zero sample

Примечание

Зависимости

Find the standard deviation value over — Размерность, по которой вычисляется стандартное отклонение Entire input (значение по умолчанию) | Each row | Each column | Specified dimension

Зависимости

Dimension — Пользовательская размерность 1 (значение по умолчанию)

Зависимости

Enable ROI processing — Вычислите стандартное отклонение в конкретной области от (значения по умолчанию) | на

Примечание

Зависимости

ROI type — Тип ROI Rectangles (значение по умолчанию) | Lines | Label matrix | Binary mask

Зависимости

ROI portion to process — Фрагмент ROI, в котором можно вычислить стандартное отклонение Entire ROI (значение по умолчанию) | ROI perimeter

Зависимости

Output — Вычислите стандартное отклонение для отдельного или целого ROI Individual statistics for each ROI (значение по умолчанию) | Single statistic for all ROIs

Зависимости

Output flag indicating if ROI is within image bounds — Порт Enable Flag От (значения по умолчанию) | на

Зависимости

Lock data type settings against change by the fixed-point tools — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных от (значения по умолчанию) | на

Характеристики блока

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Смотрите также

Представленный в R2011b

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка

`In` — Входной массив
вектор | матрица | N-D - массив

`Rst` — Порт Reset
скаляр

`ROI` — Необходимая область
четырехэлементный вектор | m-by-4 матрица | M-by-N матрица

`Label` — Матрица метки
матрица неотрицательных целых чисел

`Label Numbers` — Пометьте значения ROI
M- вектор элемента

`Out` — Вычисленное выходное стандартное отклонение
скаляр | вектор | матрица | N-D - массив

`Flag` — Валидация для ROI
0 | 1

`Running standard deviation` — Отследите рабочее стандартное отклонение
от (значения по умолчанию) | на

`Reset port` — Событие сброса
`None` (значение по умолчанию) | `Rising edge` | `Falling edge` | `Either edge` | `Non-zero sample`

`Find the standard deviation value over` — Размерность, по которой вычисляется стандартное отклонение
`Entire input` (значение по умолчанию) | `Each row` | `Each column` | `Specified dimension`

`Dimension` — Пользовательская размерность
1 (значение по умолчанию)

`Enable ROI processing` — Вычислите стандартное отклонение в конкретной области
от (значения по умолчанию) | на

`ROI type` — Тип ROI
`Rectangles` (значение по умолчанию) | `Lines` | `Label matrix` | `Binary mask`

`ROI portion to process` — Фрагмент ROI, в котором можно вычислить стандартное отклонение
`Entire ROI` (значение по умолчанию) | `ROI perimeter`

`Output` — Вычислите стандартное отклонение для отдельного или целого ROI
`Individual statistics for each ROI` (значение по умолчанию) | `Single statistic for all ROIs`

`Output flag indicating if ROI is within image bounds` — Порт Enable Flag
От (значения по умолчанию) | на

`Lock data type settings against change by the fixed-point tools` — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных
от (значения по умолчанию) | на

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.