Wavelet Toolbox

Анализируйте и синтезируйте сигналы и изображения с помощью вейвлетов

Wavelet Toolbox™ обеспечивает функции и приложения для анализа и синтезирования сигналов и изображений. Тулбокс включает алгоритмы для непрерывного анализа вейвлета, когерентности вейвлета, synchrosqueezing, и адаптивного данными частотно-временного анализа. Тулбокс также включает приложения и функции для подкошенного и неподкошенного дискретного анализа вейвлета сигналов и изображений, включая пакеты вейвлета, и двойное дерево преобразовывает.

Используя непрерывный анализ вейвлета, можно изучить способ, которым спектральные функции развиваются в зависимости от времени, идентифицируют общие изменяющиеся во времени шаблоны в двух сигналах и выполняют локализованную временем фильтрацию. Используя дискретный анализ вейвлета, можно анализировать сигналы и изображения в различных разрешениях, чтобы обнаружить changepoints, разрывы и другие события, не с готовностью видимые в необработанных данных. Можно сравнить статистику сигнала по нескольким шкалам и выполнить фрактальный анализ данных, чтобы показать скрытые шаблоны.

С Wavelet Toolbox можно получить разреженное представление данных, полезных для шумоподавления или сжатия данных при сохранении важных функций. Много функций тулбокса поддерживают генерацию кода C/C++ для развертывания встраиваемой системы и анализа прототипа.

Запуск

Изучите основы Wavelet Toolbox

Частотно-временной анализ

CWT, постоянное-Q преобразование, эмпирическое разложение моды, когерентность вейвлета, перекрестный спектр вейвлета

Дискретный анализ мультиразрешения

DWT, MODWT, двойной древовидный вейвлет преобразовывает, shearlets, пакеты вейвлета, анализ мультисигнала

Шумоподавление и сжатие

Уменьшение вейвлета, непараметрическая регрессия, блокирует пороговую обработку, пороговую обработку мультисигнала

Машинное обучение и глубокое обучение

Рассеивание вейвлета, основанные на вейвлете методы для машинного обучения и глубокого обучения

Наборы фильтров

Ортогональный и биоортогональный вейвлет и масштабирующиеся фильтры, поднимаясь

Генерация кода и поддержка графического процессора

Сгенерируйте C/C++ и код CUDA® и MEX-функции и функции запуска на графическом процессоре (GPU)